optimizer.param_groups中到底有什么

        话不多说，请看调试图

         说白了，就是里面是一个列表，装了一个字典，字典中包含keys有['params', 'lr', 'betas', 'eps', 'weight_decay', 'amsgrad']，通过字典操作可以改变其中的参数值。

        一般来说，用的更多的是设置PyTorch的动态学习率，通过以上调试图片，我们知道了optimizer中包含lr的超参数，所以就可以修改，以下给了一种自写的函数方法。

def adjust_learning_rate(optimizer, epoch):
    lr = 0.0001 * (0.1 ** (epoch // 5))
    for param_group in optimizer.param_groups:
        param_group['lr'] = lr

        具体再train中的使用方法如下：

for epoch in range(args.start_epoch, args.epochs):
        adjust_learning_rate(optimizer, epoch)

        在训练epoch的时候放置即可。

        以上是小白程序员终于通过调试看到了一直想看的optimizer中的一个param_groups属性内容，就是说有了pdb这个调试工具后，如鱼得水了很多。