智能微电网粒子群优化算法，可解决微电网经济性运行出力问题

智能微电网粒子群优化算法：本程序适合于综合能源系统模型优化求解，可解决电气冷热优化求解问题，微电网包含蓄电池、微型燃气轮机以及和电网的交互，考虑24小时分时电价，以微电网运行经济性为目标，采用粒子群算法求解。程序可拓展性很好，可从电扩展到冷热电气等多能源优化调度运行。出图效果很好，可以得到一天24小时，储能系统、微型燃气轮机以及电网的运行情况。

图1 运行出力计划示意图

%%初始化条件
%微型燃气轮机最大功率
MTMaxPower=5;
%微型燃气轮机最小功率
MTMinPower=1;

%初始化种群个体（位置和速度）
for i=1:N
    for j=1:72
%         v(i,j)=randn;
        v(i,j)=0.0;
        if j<25
            x(i,j)=MTMinPower+rand()*(MTMaxPower-MTMinPower);

cost=C_MT+C_GRID+C_BA;

 r=10*sqrt(k);%%%%迭代次数
   r=10;
elseif(deltp_sum>0.001&&deltp_sum<=0.1)