此星光明
此星光明

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 算法数据简介

Sentinel-1是一项由欧盟资助并由欧洲航天局 (ESA) 在哥白尼计划内执行的太空任务。Sentinel-1 收集各种偏振和分辨率的 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 图像。由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像，因此本文档描述了地球引擎中 Sentinel-1 数据的预处理。

Sentinel-1 数据是在上升和下降轨道期间使用几种不同的仪器配置、分辨率、波段组合收集的。由于这种异质性，通常需要在开始处理之前将数据过滤到同质子集。此过程在下面的 元数据和过滤部分中进行了概述。

元数据和过滤

要创建 Sentinel-1 数据的同质子集，通常需要使用元数据属性过滤集合。用于过滤的常见元数据

你可能感兴趣的:(GEE教程训练,gee,sentinel,数据,算法,javascript)

  • 机器学习初学者理论初解 Mikhail_G 机器学习人工智能
    大家好!为什么手机相册能自动识别人脸？为什么购物网站总能推荐你喜欢的商品？这些“智能”背后，都藏着一位隐形高手——机器学习（MachineLearning）。一、什么是机器学习？简单说，机器学习是教计算机从数据中自己找规律的技术。就像教孩子认猫：不是直接告诉他“猫有尖耳朵和胡须”，而是给他看100张猫狗照片，让他自己总结出猫的特征。传统程序vs机器学习传统程序：输入规则+数据→输出结果（例：按“温
  • Milvus向量数据库集合操作初尝试 麦克阿建 milvus
    目录1.集合（Collection)2.字段（Field）3.索引（Index）4.分区（Partition）5.实体（Entity）6.代码示例6.1集合创建6.2向量插入6.3向量查询6.4向量删除1.集合（Collection)集合是Milvus中存储数据的最基本单元。它类似于数据库中的一个表（table）。集合定义了数据的整体结构，包括数据类型、字段、索引等。作用：集合是你数据的容器，用来
  • 高阶知识库搭建实战五、（向量数据库Milvus安装） 伯牙碎琴 大模型数据库milvus大模型AI
    以下是关于在Windows环境下直接搭建Milvus向量数据库的教程：本教程分两部分，第一部分是基于docker安装，在Windows环境下直接安装Milvus向量数据库，目前官方推荐的方式是通过Docker进行部署，因为Milvus的运行环境依赖于Linux系统。如果你希望在Windows上直接运行Milvus，可以考虑使用MilvusLite版本，这是一个轻量级的Python库，适用于快速原型
  • Embedding与向量数据库 玖月初玖 大模型应用开发基础人工智能embedding数据库
    1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型，它的核心任务是将离散的、高维的符号（如单词、句子、图片、用户、商品等）转换成连续的、低维的向量（称为“嵌入”或“向量表示”），并且这个向量能有效地捕捉原始符号的语义、关系或特征。1.1通俗理解EmbeddingModel是让计算机“理解”世界的核心工具，把“文字、图片、音频”等信息变成一串有意义的数字我们称之为“向量”。类
  • C#实现24种数据校验算法的综合指南及工具包.zip 语嫣凝冰
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在数据通信和网络编程中，数据的完整性和准确性是至关重要的。C#作为一种流行的开发语言，提供了强大的工具来实现各类数据校验算法。本压缩包包含了一个名为“WindowsFormsApp”的C#应用程序，用于展示和实验24种数据校验方法，涵盖从简单到复杂的各种算法。这包括CRC校验、MD5、SHA系列、Adler32、Checksum、ParityBit、LRC、H
  • 社交应用全栈开发实战：前后端与数据库整合
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资源包详细介绍了构建一个社交应用程序的全过程，包括前端、后端以及数据库管理的核心组件和关键功能。Uniapp框架用于开发跨平台的移动端用户界面，Java后端负责处理业务逻辑和数据交互，MySQL数据库用于管理用户信息和动态数据。项目还包括前后端通信、身份验证、性能优化和推送通知服务的实现。学习这些代码可以提升开发者的技能，帮助快速构建社交应用。1.社交APP
  • 新版进销存管理系统完整教程：PB9.0与SQL Server 2000的实战应用 语嫣凝冰
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文档提供了一个基于PowerBuilder9.0和SQLServer2000开发的进销存管理系统的全面教程。系统涵盖了企业管理中的采购、销售和库存管理环节，通过强大的数据窗口组件和三层架构设计，实现了业务逻辑和数据库的有效交互。文章详细解释了系统的技术栈、核心功能、系统架构、数据窗口组件、数据库设计、报表分析及权限安全管理等关键点，旨在帮助用户深入理解进销存
  • python分布式事务_分布式事务系列（2.1）分布式事务的概念
    #1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess，即分布式事务模型。之前我们接触的事务都是针对单个数据库的操作，如果涉及多个数据库的操作，还想保证原子性，这就需要使用分布式事务了。而X/OpenDTP就是一种分布式事务处理模型。##2.1X/OpenDTP模型X/Open是一个组织，维基百科上这样说明：X/Open是1984年由多个公司联合创
  • 从0构建 HarmonyOS 本地语音识别项目：Whisper 完整落地教程 观熵 国产大模型部署实战全流程指南harmonyos语音识别whisper深度学习机器学习
    第一章：鸿蒙手机语音识别项目实战（基于Whisper本地推理）项目目标：构建一个可以在鸿蒙系统手机本地运行的语音识别应用，使用Whisper模型识别用户语音为文字，全程无需联网。1.为什么要在鸿蒙手机本地部署语音识别？在很多移动场景下（驾驶、弱网环境、隐私敏感场景等），云端语音识别存在如下痛点：⏳网络延迟高、体验割裂⚠️数据隐私风险大网络依赖强，弱网/无网直接无法使用而将语音识别模型部署在鸿蒙设备
  • 网络参考模型以及各层对应的协议 窗外千纸鹤 网络网络网络协议
    网络参考模型在互联网中实际使用的是TCP/IP参考模型。实际存在的协议主要包括在：物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。各协议也分别对应这5个层次而已。【1】物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1、0，也就是我们常说的数模转换与模数转换），这一层的数据叫做
  • 网络五层协议与每层对应的协议 旋转的Kumamon 零基础网络协议
    五层协议物理层–数据链路层–网络层–传输层–应用层(会话层、表示层)物理层为数据端设备提供传送数据的通路，数据通路可以是一个物理媒体，也可以是多个物理媒体连接而成。包括的协议：1000BASE-SX、1000BASE-LX、1000BASE-CX数据链路层数据链路层：为网络层提供数据传送服务包括的协议：点对点协议PPP：CSMA/CD协议：具有冲突检测的载波监听多点接入协议，特点是：发送前先监听、
  • 《数据结构》学习笔记二：算法（二） 小曼blog
    继续上节的学习，我们在这一篇文章里把“算法”这一章内容学习完。本节解决问题：算法的好坏到底是如何评估的？知识点：1.函数的渐进增长2.算法的时间复杂度3.常见的时间复杂度4.算法的空间复杂度1.函数的渐进增长这一知识点与数学相关，不过没关系都是很容易理解的内容。问题：假如两个算法的输入规模都是n,A的执行次数是2n+3,B的执行次数是3n+1,那么这两个算法哪一个更好呢？我们来分析一下，用数学的折
  • 如何构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力 学习ing1 数据库
    1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力，首先要明确数据存储需求。大模型通常涉及海量的参数和数据，例如一个拥有10亿参数的模型，其存储需求可能达到数百GB。根据数据的规模和类型，需要确定存储的容量、速度和可靠性。对于大规模数据，分布式存储是常见的选择，它可以将数据分散存储在多个节点上，提高存储效率和数据访问速度。同时，数据的读写频率也是重要因素，高
  • 向量数据库FAISS/Chromadb/ES/milvus简单概述
    FAISSFAISS（FacebookAISimilaritySearch）是一种高性能的向量相似性搜索库，用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。它是由FacebookAIResearch开发的，旨在解决大规模向量搜索的问题，广泛应用于各种领域，如图像搜索、文本搜索、推荐系统等。FAISS的主要特点和优势如下：高效的相似性搜索：FAISS使用了一系列高效的算法和数据结构，如倒排索引、局部敏
  • LLM初识
    从零到一：用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要：随着大型语言模型（LLM）的兴起，构建智能问答系统变得前所未有的简单。本文将详细介绍如何使用Python，结合开源的LLM和向量数据库技术，一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。你将学习到从环境准备、文档加载、文本切分、向量化、索引构建到最终实现问答交互的完整流程。本文包含详细的流程图描述、代码片段思路和关键注意事项，
  • 大模型——TRAE+Milvus MCP 自然语言就能搞定向量数据库 不二人生 大模型milvus数据库trae大模型
    大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前，继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后，字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。相较前两款海外产品，TRAE集成了代码补全、智能问答和Agent模式之外，还可以为中文开发者带来本土化的智能编程体验。恰逢其时，MilvusMCP服务器新增了SSE（Server-SentEvents）支持。相比传统
  • CCF-GESP 等级考试 2025年6月认证Python四级真题解析
    1单选题（每题2分，共30分）第1题2025年4月19日在北京举行了一场颇为瞩目的人形机器人半程马拉松赛。比赛期间，跑动着的机器人会利用身上安装的多个传感器所反馈的数据来调整姿态、保持平衡等，那么这类传感器类似于计算机的()。A.处理器B.存储器C.输入设备D.输出设备解析：答案：C。所有传感器都用于采集数据，属于输入设备，故选C。第2题小杨购置的计算机使用一年后觉得内存不够用了，想购置一个容量更
  • 推荐开源项目：Milvus Lite —— 轻量级向量数据库，助力AI应用快速起飞 穆希静
    推荐开源项目：MilvusLite——轻量级向量数据库，助力AI应用快速起飞项目介绍MilvusLite是知名开源向量数据库Milvus的轻量级版本，专为需要在小型环境中进行向量嵌入和相似性搜索的AI应用设计。通过将MilvusLite导入您的Python应用，您可以直接使用Milvus的核心向量搜索功能。MilvusLite已集成在PythonSDKofMilvus中，只需通过pipinstal
  • 大语言模型：人像摄影的“达芬奇转世”？——从算法解析到光影重塑的智能摄影革命 黑巧克力可减脂 AIGC语言模型人工智能自然语言处理
    导言在摄影术诞生之初，达芬奇或许无法想象，他对于光影、比例和解剖的严谨研究，会在数百年后以另一种形式重生。今天，当摄影师面对复杂的光线环境或苦苦寻找最佳构图时，一位由代码构筑的“光影军师”正悄然降临——大语言模型（LLM）正以前所未有的方式，重塑人像摄影的创作边界。解构经典：大语言模型如何“消化”百年摄影智慧大语言模型并非凭空创造建议，其根基在于对海量摄影知识体系的深度理解与结构化重组。理论内化：
  • 【速通RAG实战：数据库】6.RAG向量数据库原理 无心水 速通RAG实战！解锁AI2.0高薪密码速通RAG实战RAG快速开发实战RAGRAG向量数据库相似度FAISSChroma
    在RAG（检索增强生成）系统中，向量数据库扮演着至关重要的角色，它负责存储文本经过Embedding处理后的向量表示，并能高效地进行向量检索，以找出与查询向量最相似的文档。1.向量数据库原理1.向量表示在RAG系统里，文本首先会通过Embedding模型（如OpenAIEmbeddings、SentenceTransformers等）转化为固定维度的向量。这些向量能够捕捉文本的语义信息，使得语义相
  • 常见的网络协议汇总（涵盖了不同的网络层次） 是理不是里 网络网络协议
    网络层协议IP协议：IP指网际互连协议（InternetProtocol），是TCP/IP体系中的网络层协议。IP协议包括IPv4和IPv6，用于为数据包提供源地址和目标地址，从而实现网络通信。ICMP协议：ICMP（InternetControlMessageProtocol）即互联网控制报文协议，用于在IP主机、路由器之间传递控制消息。例如，当数据包无法到达目标主机时，ICMP会发送一个“目的
  • 集群技术笔记-HAProxy 与 Keepalived 高可用负载均衡实战
    目录前言HAProxy一、HAProxy介绍（一）定义（二）核心优势（三）调度算法速查表（四）工作模式（五）配置文件结构（六）健康检查字段二、搭建负载均衡集群（一）准备基本环境（二）配置流程配置真实服务器配置代理服务器（三）客户端验证三、配置健康检查页面（一）修改配置文件追加配置内容（二）重启服务（三）浏览器访问验证Keepalived一、Keepalived介绍（一）定义（二）功能（三）工作原理
  • 【数据结构】详解堆排序当中的topk问题（leetcode例题） ylfxw 数据结构leetcode算法
    文章目录前言如何理解topk问题代码逻辑代码实现前言Leetcode相关题目：215.数组中的第K个最大元素如何理解topk问题**TopK问题是一个经典的问题，在计算机科学中，它的目标是在一组数据中找到前K个最大或最小的元素。**这个问题在许多场景下都很重要，比如搜索引擎的搜索结果排名、数据分析中的热门元素筛选等。.在最简单的形式中，给定一个数组（或列表）和一个整数K，TopK问题要求返回数组中
  • LVS调度算法 等风来也chen 随笔lvslvs调度算法
    LVS的十种调度算法一）静态调度：①RR（RoundRobin）:轮询调度轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。【提示：这里是不考虑每台服务器的处理能力】②WRR：weight,加权轮询（以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度）由于每台服
  • LVS调度算法+防火墙解决轮询调度问题+会话解决 甜辣小悦羊 lvs服务器运维
    lvs的调度算法类型分配：依据负载状态静态方法：仅根据算法本身进行调度，不考虑RS的负载情况动态方法：主要根据每RS当前的负载状态及调度算法进行调度Overhead=value较小的RS将被调度静态调度方法：RR（roundrobin）：轮询RS分别被调度，当RS配置有差别时不推荐WRR（WeightedRR）：加权轮询根据RS的配置进行加权调度，性能差的RS被调度的次数少SH（SourceHas
  • LVS的10种调度算法 蜡笔晓心 其他
    1.1静态算法:1.1.1rr(roundrobin):轮询调度算法:轮询调度算法的原理就是依次将用户的访问请求,平均的分配到每一台web服务节点上,从1开始,到最后一台服务器节点结束,然后在开始新一轮的循环,这种算法简单,但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能1.1.2wrr(weight):权重调度算法由于每台服务器的性能会高低不同,wrr将会根据管理员设定的权重值来分配访问请求,权重值越大的
  • 算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解 数据结构与算法学习 数据结构与算法宝典算法数据结构ai
    算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解关键词：数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要：本文是算法工程师的“算法工具箱”指南，系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法（快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集）。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景，帮你彻底掌握这些算法的原理与应用，真正
  • 访问容器中的元素 tal0n
    上一篇遗留的问题在上一篇中我们实现了一个类似内建数组的容器，但是这个容器包含了内建数组的缺陷由于operator[]返回的类型T&导致用户可以获取到容器内部元素的地址，在容器不存在以后这个指针依然存在。由于维护了容器到数据的指针关系，我们过多的暴漏了容器的内部机制。用户可以使用指针直接访问容器内部，一旦容器内部占用的内存发生变化，将导致用户错误。导致resize这类的函数很难实现。模拟指针c++中
  • YXG362～037抓复习的方法 丁妞森娃
    没有一种知识是不需要复习巩固的，没有一种能力是不需要反复训练的。第一条日常进行知识性复习第二课时新授前要复习第一课时的内容，复习朗读、词、多音字、复习概括、分段。第二篇课文的第一课时先复习上一篇课文的要点。一个单元上两个星期，上星期学的内容到下一星期也要复习，一周一次基本知识的过关要形成惯例，小步子的小复习走得扎实，大步子的复，中后等学生跟不上。第二条单元进行整理性复习。一个单元结束后，复习主要依
  • lvs调度算法（10种） beyoundout lvs算法
    一、静态算法（不考虑后端真实服务器的负载情况，按算法该谁就分配给谁）1.rr（RoundRobin）轮询算法算法原理：将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上，它均等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的连接数和系统负载举例：就像在食堂打饭，有三个打饭窗口。学生们排成一队从餐厅门口进入食堂，依次到第一个窗口、第二个窗口、第三个窗口打饭，后面的学生再从第一个窗口循环，每个窗口平等地接待学生，
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他