- 【论文阅读笔记】Robust Multimodal Brain Tumor Segmentation via Feature Disentanglement and Gated Fusion
cskywit
医学图像分割MRI分割多模态与缺失模态论文阅读笔记
ChenC,DouQ,JinY,etal.Robustmultimodalbraintumorsegmentationviafeaturedisentanglementandgatedfusion[C]//MedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention–MICCAI2019:22ndInternationalConference,Shenz
- MICCAI 2019 论文合集下载链接
amazingu
MICCAI2019论文已经全部公布到网上了,我已经下载了,并且上传到了百度网盘,下面是百度网盘下载地址。链接:百度网盘密码:eypk
- Generation of 3D Brain MRI Using Auto-Encoding Generative Adversarial Networks论文解读
风雪夜归人o
深度学习
Generationof3DBrainMRIUsingAuto-EncodingGenerativeAdversarialNetworks摘要介绍方法模型结构损失函数训练流程 本文出自MICCAI2019。摘要 随着深度学习在医学图像分析任务中显示出前所未有的成功,缺乏足够的医学数据正成为一个关键问题。近年来,利用生成对抗网络(GAN)解决有限数据问题的尝试在生成具有多样性的真实图像方面取得了
- 【论文阅读】医学图像分割
JOJO-XU
医学图像分割深度学习计算机视觉人工智能
文章目录Dual-branchresidualnetworkforlungnodulesegmentation(CVPR2019)AttentionGuidedNetworkforRetinalImageSegmentation(MICCAI2019)SOFTLABELINGBYDISTILLINGANATOMICALKNOWLEDGEFORIMPROVEDMSLESIONSEGMENTATION
- 《Boundary and Entropy-Driven Adversarial Learning for Fundus Image Segmentation》---MICCAI2019
Jungle_King
AuthorsShujunWang1(B),LequanYu1,KangLi1,XinYang1,Chi-WingFu1,2,andPheng-AnnHeng1,2DepartmentofComputerScienceandEngineering,TheChineseUniversityofHongKong,代码链接https://github.com/EmmaW8/BEALMotivation1
- MICCAI2020论文下载获取
Mr.Ma-master
论文MICCAI2020论文下载
MICCAI2020一、MICCAI2020二、论文介绍三、论文下载链接四、论文集获取补充:MICCAI2019获取引言:小编在MICCAI2020开完之后,浏览了一些论文,闲暇之余整理出来,欢迎读者讨论。如有不对之处,敬请批评指正。一、MICCAI2020附官方网站:https://www.miccai2020.org/en/二、论文介绍IntroductionTheseven-volumese
- 医学图像配准 | Voxelmorph 微分同胚 | MICCAI2019
微信公众号[机器学习炼丹术]
深度学习不得不了解的技巧
文章转载:微信公众号「机器学习炼丹术」作者:炼丹兄(已授权)联系方式:微信cyx645016617(欢迎交流)论文题目:‘UnsupervisedLearningforFastProbabilisticDiffeomorphicRegistration’0综述本文提出了一个概率生成模型,并给出了一种基于无监督学习的推理算法卷积神经网络;论文中对一个三维脑配准任务进行了验证,并提供了一个实验结果;论
- [MICCAI2019] Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations: Application to Cross-M
hellopipu
MICCAI2019
UnsupervisedDomainAdaptationviaDisentangledRepresentations:ApplicationtoCross-ModalityLiverSegmentation作者:JunlinYang,yaleIntroCT便宜快速,但有辐射且对比度低;MRI对比度高,无辐射,但成本高,不易得到。在实际治疗中,CT和MRI都需要,且需要对这两种模态进行相同的病灶分割
- [MICCAI2019] A Partially Reversible U-Net for Memory-Efficient Volumetric Image Segmentation
hellopipu
MICCAI2019
作者信息:RobinBrügger,CVLab,ETHZürich代码:https://github.com/RobinBruegger/RevTorchhttps://github.com/RobinBruegger/PartiallyReversibleUnet医疗影像常用3D网络,显存占用经常制约了网络结构与深度,从而对最终精度产生影响。文章主要借鉴了reversibleblock的思路来
- [MICCAI2019]Learning Cross-Modal Deep Representations for Multi-Modal MR Image Segmentation
胖头猫
多模分割MICCAI2019
MICCAI2019多模分割相关论文笔记LearningCross-ModalDeepRepresentationsforMulti-ModalMRImageSegmentation基于CNN的多模MR图像分析通常会在一层或几层融合了多个下采样流,特征融合通常是通过简单的求和或串联进行的,而没有进行优化。作者提出了一种监督图像融合方法,以选择性地融合来自不同模态的有用信息并抑制各个噪声信号。具体来
- 力荐联邦学习系统,据说英伟达Clara“上架”新进展!
科技星象
人工智能云计算大数据
这是晶少本年度第二次面访KimberlyPowell,这位英伟达医疗领域的美女副总裁。除了一贯的nice之外,更重要的一点,在深圳MICCAI2019期间,英伟达医疗团队还带来了首个面向医学影像的隐私保护型联邦学习系统的发布以及关于Clara的最新进展。有明确消息指出,英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’sCollegeLondon)的人工智能研究人员已经做到利用联合学习训练了一种用于
- 眼底血管分割MICCAI 2019论文详解Multi-task Neural Networks with Spatial Activation for Retinal Vessel...
祥瑞Coding
机器学习图像分割论文解析
MICCAI2019论文详解Multi-taskNeuralNetworkswithSpatialActivationforRetinalVesselSegmentationandArtery/VeinClassification论文:基于空域激活神经网络的眼底视网膜血管动静脉分割WenaoMa,ShuangYu,KaiMa,JiexiangWang,XinghaoDing,YefengZheng
- [MICCAI2019] Multi Scale Curriculum CNN for Context-Aware Breast MRI Malignancy Classification
hellopipu
论文笔记MICCAI2019
作者信息ChristophHaarburger,RWTHAachenUniversity,GermanyMICCAI2019ORAL乳房肿瘤恶性良性二分类,一般方法需要先做肿瘤定位(目标检测),再联合提取的肿瘤部位patch做分类,但该方法会丢失影像全局信息。作者提出的方法,利用了curriculumlearning,考虑了全局信息,不需要分割label。curriculumlearning顾名思
- MICCAI2019论文分享 PART①
JYZhang_sh
机器学习医学图像处理深度学习
刚刚结束的MICCAI2019会议的论文集分为6个部分,这段时间刷了一遍PartI,在这儿和大家做一个简单的分享交流由于本人主要专注于分割领域和半监督弱监督等学习策略,下面给出的综述可能多涉及该方向。选出的文章主要突出其中的闪光点,如果感兴趣还望各位移步MICCAI官网获取原文。如有代码,我也会附在下文中。文章目录@[toc]1.DualEncodingU-NetforRetinalVesselS
- 从MICCAI2018到MICCAI2019,看医疗影像发展趋势
Rayfong_Kwong
医学影像分析MedicalImageAnalysis
MICCAI2018——>MICCAI20192018年MICCAI总共收录373(365),2019年总共收录538(446),医学影像分析热度依旧很大Segmentation图像分割略显疲软,47+37->37+38,但依然很热门,其中脑部图像分割占大多数Microscopy(microscopy+histology)发展迅速,9+9->51,成为2019年文章最多的section采用ML机器
- [MICCAI2019] Attention Guided Network for Retinal Image Segmentation
hellopipu
MICCAI2019
作者信息:ShihaoZhang,华南理工文章在分割网络结构中引入GuidedImageFiltering和attentionblock。GuidedImageFiltering用来引导图像特征,传递结构信息(边缘信息);attentionblock用来去除噪声与无关背景的影响。GuidedImageFilteringKaimingHeECCV2010提出。edge-aware滤波算子。介绍Gui
- [MICCAI2019]Multi-view Learning with Feature Level Fusion for Cervical Dysplasia Diagnosis
胖头猫
多模分割MICCAI2019
MICCAI2019多模分割相关论文笔记Multi-viewLearningwithFeatureLevelFusionforCervicalDysplasiaDiagnosis这篇文章主要用多视图深度学习方法,通过阴道镜检查的图像数据(醋酸图像和碘图像)进行多角度的诊断(CDD)。分析多视图医学图像数据的主要挑战是,如何有效地利用这些视图之间的有意义的相关性。作者开发了一种新的特征级融合(FLF
- 医学图像最新相关研究方向、论文下载及其思考---MICCAI2019论文
Mr.Ma-master
论文
医学图像计算相关部分一、关于论文集二、AcceptedMICCAI2019Papers三、总结四、论文集获取引言:小编在MICCAI2019开完之后,浏览了并深入阅读了一些论文,闲暇之余才整理出来,欢迎读者讨论。如有不对之处,敬请批评指正。一、关于论文集官方网站已经公布了题目链接(https://www.miccai2019.org/programme/oral-sessions-tentativ
- [MICCAI 2019]参会观感 day4
hellopipu
MICCAI2019
MICCAI2019于10月13-17号在深圳举办,有幸蹭了第4天的会议。稍作记录。下图是会议时间表上午首先是CatherineMohr做主题演讲,主题为InnovationintheEraofValueBasedHealthcare,大概讲了介入手术治疗的发展与意义。这位大佬履历非常丰富,学术界与工业界都有经历。感兴趣的可以听一下她之前的TED演讲。之后是上午的oralseesion:compu
- 腾讯8篇AI医疗论文入选国际学术顶会,涵盖癌症图像分类、CT病灶检测等领域...
QbitAl
允中发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019会期临近,论文录用结果陆续揭晓,腾讯共计入选8篇论文,涵盖病理癌症图像分类、医学影像分割、CT病灶检测、机器学习等范畴。近年来AI医学蓬勃发展,以“腾讯觅影”为代表的AI医学解决方案快速进入多种疾病的诊断核心环节。不过,医学影像数据质量参差不齐,人工标注难度大等行业性难题,导致AI在医学上的学习和应用面
- 腾讯AI八篇论文入选顶级医学影像会议MICCAI ,涉及病理癌症图像分类等
腾讯AI实验室
感谢阅读腾讯AILab微信号第87篇文章。本文将解读2019年医学影像AI领域国际顶会MICCAI中腾讯AI的入选论文。医学影像AI领域的国际顶会MICCAI2019将于10月13-17日在深圳举办。本届大会吸引了来自20个国家、134所全球顶级科研高校的权威研究团队,论文投稿数量创历史新高(上升63%)。大会秉承严苛标准,不仅看重方法上创新,更强调其临床价值,最终录取率约为30%。大会内容覆盖计
- MICCAI2019 -Hybrid Generative Adversarial Networks for Deep MR to CT Synthesis Using Unpaired Data
22f9d17d554d
郑国焱教授团队下的基于不成对图片的MRI生成合成CT实验摘要:通过MR图像生成合成CT有很多不同的方法。许多方法都依靠于同个病人的成对MR和CT图像,这些成对的图像是很难获取的。以前为了MR生成合成CT图像提出了2D循环生成对抗性网络,但是成果并不满意因为其图像的空间不连续性。我们还尝试开发用于图像迁移的3D循环GAN(3D-cGAN),但是其训练需要大量数据,这些数据可能并不总是可用。在本文中,
- 华为之后,沉默已久的马云终于出手了.....
娜个橙子酱
快!快得让所有人措手不及!当国人热议宋慧乔离婚、范李分手,一只命运的蝴蝶,在杭州突然展开了它颠覆之翅!刚刚,杭州传来大消息:马云的阿里人工智能取得重大突破,攻克心血管识别,比传统提速百倍!目前,该成果已被国际顶级医学影像会议MICCAI2019提前接收。为了开发人工智能,阿里用了数十万个CT血管造影样本训练神经网络,直到它构建了一个判别式冠脉追踪模型。有了这个模型,阿里AI无需人工交互,仅用0.5
- Miccai2019 oral简单总结
chestnut--
miccai2019miccai论文笔记
词云初探注水大区–Segmentation不同的人体部位不同的图像类型GANOralSessionComputerAidedDiagnosis,DetectionandClassificationIndustrySessionReconstructionandSynthesisRegistrationandSegmentationDoctoralSymposium(博士研讨会)ComputerAs
- [MICCAI2019] FocusNet: Imbalanced Large and Small Organ Segmentation with an End-to-End Deep Neural
Bingyu Xin
论文笔记MICCAI2019MICCAI2019-论文笔记
FocusNet:ImbalancedLargeandSmallOrganSegmentationwithanEnd-to-EndDeepNeuralNetworkforHeadandNeckCTImages作者信息:YunheGao,商汤HongshengLi大佬,CUHK针对医学影像多类别分割任务的一个痛点,分割label不平衡。本文具体指头及颈部(HeadandNeck,HaN)CT影像多器
- 洪泰Family | MICCAI2019公布录用结果,深睿医疗5篇论文入选
AngelPlus洪泰帮
洪泰Family:近日,亚马国际医学图像计算和计算机辅助干预会议MICCAI2019(InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention,MICCAI)录用结果公布,洪泰Family成员之“深睿医疗”成立的深睿研究院(DeepwiseAILab)共有5篇论文被收录。深睿医疗源自北大人工智能创新中
- 阿里AI攻克心血管识别技术,冠脉中心线提取论文入选国际医学影像会议
AI科技大本营
AI人工智能机器学习深度学习
阿里在医疗AI领域取得新进展,继创下肺结节检测、肝结节诊断技术的重大突破后,又攻克了难度系数更高的心血管识别技术。近日,阿里达摩院机器智能实验室有关冠状动脉中心线提取的论文已被国际顶级医学影像会议MICCAI2019提前接收。阿里AI论文被MICCAI2019提前接收从CTA影像中准确提取心脏冠脉中心线是冠心病诊断的必备条件,也是诊断流程中耗时最多的一环。心脏冠脉几何特性复杂、血管特别细小,容易受
- 阿里AI攻克心血管识别技术,冠脉中心线提取论文入选国际医学影像会议
AI科技大本营
AI人工智能机器学习深度学习
阿里在医疗AI领域取得新进展,继创下肺结节检测、肝结节诊断技术的重大突破后,又攻克了难度系数更高的心血管识别技术。近日,阿里达摩院机器智能实验室有关冠状动脉中心线提取的论文已被国际顶级医学影像会议MICCAI2019提前接收。阿里AI论文被MICCAI2019提前接收从CTA影像中准确提取心脏冠脉中心线是冠心病诊断的必备条件,也是诊断流程中耗时最多的一环。心脏冠脉几何特性复杂、血管特别细小,容易受
- 商汤科技举办病理、放疗两大MICCAI国际挑战赛,推动AI医疗落地
AI科技大本营
AI人工智能机器学习
近日,商汤科技宣布将联合衡道病理、上海交通大学医学院附属瑞金医院、西京医院、上海市松江区中心医院举办MICCAI2019消化道病理图像检测与分割国际挑战赛,联合医诺智能科技、浙江省肿瘤医院举办MICCAI2019放疗规划自动结构勾画国际挑战赛,旨在聚焦放疗和病理两大领域的临床需求,将长期积累的数据资源和专家知识开放给研究领域,推动相关评价标准的建立,共同促进AI医疗的发展。通过对AI技术与临床医疗
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h