- 显卡新拐点,涨价或成必然!2019下半年如何选购笔记本?
笔点酷玩
电脑硬件的售价经常浮动,普通消费者完全无法摸透。这是一场持久战,你需要一颗强劲的心脏,以及一些超出预算的资金,降价还好办,万一涨价呢?比如近大半年内存、SSD的持续降价,不少装机人已经沉浸在历史舒适区难以自拔,ddr266616GB已从千元降至500价位段,ddr432008GB也能二百多入手,很难想象1年前还要600入手。除了内存和SSD,处于“换代”的显卡同样带来香甜价格,比如RX5808GB
- Unity3D GPUDriven渲染详解
Thomas_YXQ
开发语言Unity3D架构游戏Unity
前言Unity3D中的GPUDriven渲染技术是一种通过最大化GPU的利用,减少CPU负担,从而提高渲染效率和帧率的方法。其核心思想是将更多的渲染任务转移到GPU上,充分利用现代图形硬件(显卡)的性能。以下是该技术的几个关键组件和它们的作用:对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!1.BatchRendererGroup(BRG)BRG是Unity中用于批处理渲
- 深度学习的零碎知识点
csdn_now
深度学习人工智能
显卡内存什么是显卡内存简单来说就是,Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下,将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」,它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事?“共享GPU内存”又是什么?
- 一天认识一个硬件之主板
哲伦贼稳妥
一天认识一个硬件电脑硬件IT技术电脑运维硬件工程其他
电脑主板,也称为主机板或系统板,是计算机硬件系统的核心组件之一,它承载着计算机中大部分硬件设备,并决定了计算机的性能和功能,众所周知对于电脑来说最重要的硬件就是主板,今天来分享一下台式机和笔记本的主板之间的区别设计和扩展性台式机主板:设计为开放式,提供了更多的扩展槽和接口,如内存、硬盘、显卡等口,如PCIe插槽、内存插槽、SATA接口等,支持用户根据需要自由更换和升级硬件。升级和扩展的便利性:用户
- web安全学习笔记(1)
头发的天敌是代码
web安全学习笔记web安全学习笔记
一、网络安全分支1.web安全——网站2.二进制安全物联网安全工控安全二、网站是如何搭建起来的1.服务器服务器与我们的家庭使用电脑有什么区别?①没有显卡②CPU+内存不同于家庭电脑2.操作系统家庭系统:WindowsXPWindows7Windows8Windows9Windows10Windows11服务器操作系统:Windows2000Windows2003Windows2008Windows
- 我是怎么转行的
开心的半碗凉茶
做设计的,好的电脑必不可少。记得我的第一台电脑是1千5的台式电脑,还是集成显卡,配置真的很烂。自己学的是英语专业,想来也不必用那么好的电脑,用来看电影追剧绰绰有余了。工作了2年,没啥进步,想转行做平面设计,就在老电脑学设计软件来,刚开始还是很吃力的,因为电脑硬件跟不上,用软件起来一卡一卡的,当时也没存到什么钱,也就将就了这样,还好凭着对设计的热爱坚持了下来。大概过了一年,对软件也比较熟练了,也做了
- 华为云端畅玩《黑神话:悟空》
单车~
算法数据结构华为云服务器运维
在华为云端畅玩《黑神话:悟空》,其电脑配置最低要求如下28:操作系统:需要64位处理器和操作系统,如Windows1064-bit。处理器:IntelCorei5-8400/AMDRyzen51600。内存:16GBRAM。显卡:NVIDIAGeForceGTX10606GB/AMDRadeonRX5808GB。DirectX版本:11。存储空间:需要130GB可用空间,推荐使用固态硬盘(SSD)
- AMD GCN GPU微架构简介
jack_201316888
硬件架构微架构
AMDGCN(GraphicsCoreNext)微架构介绍AMDGCN(GraphicsCoreNext)是AMD公司推出的一种用于图形处理单元(GPU)的微架构。自2012年首次推出以来,GCN架构已成为AMD图形处理器的核心技术之一,广泛应用于桌面显卡、笔记本电脑以及游戏主机(如PlayStation和Xbox)等设备中。本文将详细介绍GCN微架构的设计理念、主要特性及其演变历程。设计理念GC
- 英伟达显卡不同架构_求历代英伟达显卡架构名称
汽配搬运工
英伟达显卡不同架构
展开全部1、Fermi费米架构费米是诺贝尔物理学奖得主,被称为原子能之父,他的实验小组建立了人类第一台可控核反应堆e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333433643633,也是费米悖论的提出者,英伟达在2010年发布的Fermi架构就以他的名字来命名。该家族包括GTX5系列、GTX4系列,如当年的双核心GTX590、580、GTX470等
- dm368用的mt9p031 sensor datasheet名词详解
highfly591
720P-60fps:720p表示视频的分辨率可以简单地理解为视频的尺寸大小为1280×720的意思fps表示帧数一般录像使用25fps-30fps的帧数,如果60fps的话那就是高速摄影了换句话说拍出来的东西正常播放时看着是慢动作的样子的另外这也是一般游戏常用的帧数对显卡的要求很高。1/2.5-inch5Mp:指镜头的对角线长1/2.5inch。1英寸=25.4mm。1/2.5inch=10.1
- Windows电脑的显存容量查看
Code_Geo
windows电脑
要查看Windows电脑的显存容量,可以按照以下步骤进行:1、通过系统信息查看:在Windows操作系统中,您可以使用系统信息来查看显存容量。按下Win键+R打开“运行”对话框,然后输入“msinfo32”并按回车键。在打开的系统信息窗口中,导航到“组件”>“显示器”,在右侧窗格中会显示您的显卡信息,包括显存容量。2、通过显卡驱动程序查看:您也可以通过显卡驱动程序来查看显存容量。在桌面上右键单击并
- 电脑驱动分类
黄卷青灯77
电脑驱动分类
电脑驱动程序(驱动程序)是操作系统与硬件设备之间的桥梁,用于使操作系统能够识别并与硬件设备进行通信。以下是常见的驱动分类:1.设备驱动程序显示驱动程序:控制显卡和显示器的显示功能,负责图形渲染和屏幕显示。示例:NVIDIA、AMD显示驱动程序。打印机驱动程序:允许操作系统与打印机通信,控制打印任务。示例:HP、Canon打印机驱动程序。声卡驱动程序:管理音频输入和输出,与声卡硬件交互。示例:Rea
- HALCON 错误代码 #7709
聪明不喝牛奶
Halcon+CSharp深度学习halcon深度学习
前言最近在研究halcon的深度学习,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。原因报7709主要的原因有如下几个原因:1、就是你选的cuda版本和cudnn的不匹配,这个原因应该大家在选择的时候注意一下版本对比的话可以避免,基本上不是这个原因造成的。2、显卡的驱动版本的过低,需要下载一个驱动精灵升级一下显卡的驱动,但
- cmd查看当前电脑配置
HWL5679
windows编辑器开发语言linux前端
在Windows系统的命令提示符(CMD)中,可以使用多种命令来查看当前电脑的配置。以下是一些常用的命令及其功能:systeminfo:这个命令可以获取电脑的详细配置信息,包括操作系统版本、计算机名称、处理器型号、内存大小、硬盘容量等。dxdiag:输入这个命令后,会弹出一个DirectX诊断工具窗口,其中包含了电脑的基本配置信息,如操作系统、处理器、显卡等。这个命令特别适合查看电脑的显卡信息。i
- 环境安装-1:Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1
w坐看云起时
环境安装tensorflowpython人工智能
环境配置建议多看几个别人的安装过程的图文,不要着急,慢慢来,我们肯定行,加油!一、知识储备1.CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。(来自百度词条)2.cuDNNNVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是一个GPU加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反
- Nvidia GPU benchmark压力测试工具
花花少年
运维NvidiabenchmarkGPUgpu_burn
一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能(单卡或多卡并行)GPU:使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。importtorchimporttimedefcuda_benchmark(device_id,N=1000000):#指定要使用的显卡设备torch.cuda.set_device(device_id)
- Ubuntu下安装CUDA和cuDNN
_Mallow_
ubuntulinux
Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。2.CUDA版本选择查看ubuntu版本是否对应要下载的CUDA,比如我选择的是11.7,对应CUDATOOLKITDOCUMENTION。在systemrequirements中查看版本,在pre-installationoactions有所
- 支持nvidia显卡硬件加速的ffmpeg库编译
wjsiou123
ffmpeg
前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers/sudomakeinstall#安装必要库sudoaptinstallbuild-essentialyasmcmakelibtoollibc6libc6-devunzipwgetlibnum
- 【Ubuntu20.04】配置深度学习环境
糊涂懿
深度学习人工智能
参考Ubuntu20.04配置深度学习环境(全网最细最全)NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。安装cuDNN在官方网址选择适配于自己安装的CUDA版本的cuDNN安装Anaconda(借用一下这张图)InstallerType那里一定要选择第三个runfile,可以选择不再安装NVIDIA驱动了,最后一个初始化
- 收到矿卡,网友心态崩了!浅谈2022年显卡的降价、破发与翻车
笔点酷玩
苦劝无果,我的一个粉丝还是在这两天的显卡“破发”迷局中迷失了自我,买了一张某多多“白蚁补铁”名头的某品牌显卡。不到一个礼拜,就翻车了。不知道他那张6600xt究竟有什么毛病,画面撕裂,啸叫不停,此前旧卡1060打《艾尔登法环》啥问题没有,如今的新卡却偶现满载卡死。店还是品牌店,非第三方,咨询客服后,客服让他录像,又说寄回检修,总之不给退换。气的小伙直骂娘,“再也不去PDD,简直是套路多多”。我很早
- 如何解决Linux无法识别海带屏分辨率问题?
纵然间
linux运维服务器
解决Linux无法识别或设置特定(如海带屏)分辨率的问题,可以遵循以下步骤进行排查和解决。首先,检查显示器是否正确连接到计算机上。检查显示器的电源线和视频线(如HDMI、DP等)是否插紧,并确保它们没有损坏。如果可能,尝试更换一根视频线,以排除线缆问题。显卡驱动程序是Linux与显示器通信的关键组件。如果驱动程序过时或不兼容,可能会导致无法识别或设置分辨率的问题。对于Ubuntu等Linux发行版
- 手动制造报错_错误消息 : 检测到计算机制造商显卡驱动程序
妙木山的呱
手动制造报错
更新显卡驱动程序时,如果出现以下错误消息之一,请参阅此内容。使用英特尔®驱动程序和支持助理时遇到的错误错误:您的计算机上安装了计算机制造商定制的一个驱动程序。英特尔®驱动程序和支持助理无法更新该驱动程序。安装通用的英特尔®驱动程序来代替自定义的计算机制造商驱动程序可能会引发技术问题。请与您的计算机制造商联系以获取适用于您的计算机的最新驱动程序。手动安装驱动程序时收到的错误Error:Thedriv
- Unity性能优化
我不Gay
Unityunity性能优化图片优化性能
1.Texture的长宽的大小最好是2次冥,2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048,如果不是由2次冥组成的贴图,那么图形将会多占用一些显卡的内存,读取贴图时也会变慢。2.MipMaps,使用MipMaps的贴图会多占用百分之33的内存,但是可以大幅度提升效能,在UI的贴图下不使用MipMap。MipMap的缺点会占用额外的内存,因为mipmap会根据摄像机的远距渲
- linux安装 cuda.run,Ubuntu18.04下安装CUDA和cudnn
weixin_39535527
linux安装cuda.run
安装前需要注意的问题:1需要安装对应的驱动,具体参考下图:安装过程可以参考:Ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动2由于Cuda-9只支持gcc-6以下的版本,而Ubuntu18.04系统默认安装的gcc-7版,所以需要gcc降级,具体可以查看:linux下gcc、g++不同版本的安装和切换1.下载cuda.xxx.run文件这里需要注意的是cuda9并没有18.04的安装包,所以下载16
- 【踩坑】ubuntu18.04下安装cuda11.03踩坑要点
北溟客
ubuntulinuxcuda
本人安装cuda11.03最初是在ubuntu16.04上进行的,涉及到了Xserver等问题,一度把电脑整崩溃。后直接安装ubuntu18.04.05LTS很多问题迎刃而解。首先在软件和更新的附加驱动中安装最新版的显卡驱动,使用命令lsmod|grepnouveau检查是否已经禁用nouveau,在ubuntu18.04.05LTS中本身就是直接禁用了的。然后在NVIDIA官网上下载了cuda_
- 使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境
ken_asr
机器视觉dockercudapytorchpython
一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker,然后安装nvidia-docker(在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker,同时本机需要有nvidia显卡驱动,且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本)。本机安装nvidia-docker后,不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动,便可使用gpu(另外有一种说法,可以直接在dock
- 三、建造者模式
磊-
设计模式建造者模式
构造者模式(BuilderPattern)使用简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。这种设计模式属于创建者模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。一个Builder类会一步一步构造最终的对象。该Builder类是独立于其他对象的。例如,计算机是由CPU、主板、内存、硬盘、显卡、机箱、显示器、键盘、鼠标等部件组装而成的,采购员不可能自己去组装计算机,而是将计算机的配置要求告诉计算机销售公司,计算机销
- 【CUDA】在Windows10,GTX1050,cuda11.1上安装cuda环境
丶2136
环境相关机器学习gpu算力人工智能
目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.1四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功(可选)六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA环境在Windows10上为GTX1050显卡和CUDA11.1配置CUDA环境涉及几个步骤,包括安装NVIDIA驱动、CUDA工具包和cuDNN。以下是详细的步骤:一、检查系统要求和准备工作操作系
- 【CUDA】在Windows11,GTX3060上安装cuda环境
丶2136
环境相关机器学习gpu算力人工智能
目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.7四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功(可选)六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA环境总结在本文中,我们将逐步介绍如何在Windows11操作系统上为NVIDIAGTX3060显卡和CUDA11.7安装CUDA环境。请按照以下步骤操作。一、检查系统要求和准备工作在开始安装之前,请
- [2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录
夏迪End
最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本,要安装对应版本的cuda和cudnn,网上的教程五花八门,我尝试了很多论坛的方法,有些能用有些不可以(也可能是我操作错误),经过两天调试终于能够运行了。1介绍使用的版本:Win10,python3.7,tensorflow2.1-GPU,CUDA10.1,CUDNN7.6.5,显卡驱动版本是425.31(用的IDE是pycha
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟