专访融安数科李登峰：构建数据价值合规流通管道，打造金融行业数据跨界应用新生态

随着国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，数字经济多次写入各地政府工作报告，上升到国家战略高度。另一方面，随着《数据安全法》、《网络安全法》、《个人信息保护法》，包括一些行业条例的推出，如央行的《个人征信管理办法》要求18个月“断直联”的要求等，数据应用进入合规化的阶段。数据是数字经济发展的关键要素，安全流通与合规监管是绕不开的话题。

值此背景下，PCview隐私计算研究院专访了融安数科创始人兼CEO李登峰先生，话题涉及隐私计算在数字经济中的价值，融安数科行业首创的隐私度量技术和合规监管技术，以及隐私计算大规模落地的关键因素。

融安数科创始人兼CEO李登峰

1 构建数据价值合规流通管道

“数字经济的本质是能量与信息的双循环，隐私计算可以实现数据流通最小信息损耗。”李登峰认为数字经济落实到企业身上就是所谓的降本增效，而降本增效的本质是对信息的高效利用。他借用苏联天文学家尼古拉·卡尔达舍夫对于文明等级的定义加以阐述，文明的等级是通过利用能量的水平来衡量的。人类的技术归根结底只有两种，一是使用能量的技术，二是信息处理的技术。人类终极所追求的不过是更少的能量处理更多的信息，用有效的信息指导能量的配置。因此，数字经济的本质追求是能量与信息的双循环。因为要使用数据获取信息，所以会引发一系列问题，比如数据方是否愿意提供数据，需求方是否愿意使用，如何在最小损耗的情况下使用等。这些问题的解决就是隐私计算存在的原因。

但是，数据的使用是一个熵减的过程。比如银行要做营销和风控，是通过与外部数据联合建模获取信息，从而降低风险提高经营效率。既然有信息的获取，那么就一定有信息的损耗，对于数据方来说，数据本身没有泄露，但数据中蕴含的信息会有一定程度的损耗。在他看来，隐私计算要保证的是数据要素流通的 “最小的隐私损耗，最大的数据价值”，这是对“可用不可见”的更精确的描述和定义。

所以，度量是数据要素流通的前提。在PCview隐私计算研究院主办的《数据隐领未来：隐私计算应用于发展的论坛》上，李登峰先生介绍了多方安全计算一个最简单的例子——艾丽斯和鲍勃的平均薪水问题，即使双方的数据不泄露，但是因为约定函数存在反函数，计算结果仍然会泄露信息，从而失去所谓的隐私保护。所以通过对目标函数的度量，解决隐私损耗问题，实现损耗与价值的平衡。这就是融安数科原创的隐私度量技术。

从业务层面来看，隐私度量如何实现呢？首先明确市场上存在的数据，判断哪些数据是需要保护的，法律规定要做到什么程度，然后企业来制定自己的隐私预算，通过隐私预算来度量，度量结果与预算相符则数据顺利流通。通过全环节的保护，隐私问题得到解决，合规的问题也会迎刃而解。

融安数科的定位是做数据价值合规流通的管道，在他的设想中，数据流通将来会涉及到数据方、应用方以及价值流通枢纽三方。其中，数据方包含有自然人数据、法人数据、政务数据和其他数据的数据价值拥有者，应用方则银行、保险、证券、药厂等数据价值获取者，价值枢纽的作用是合规监管、授权链路、计量收费。融安数科独创的隐私度量技术和合规监管技术，可以满足三方的诉求，实现数据合法、合规、有序流通，从而发挥数据有效价值，促进数字经济发展。

2 完成真实场景大规模数据性能测试

李登峰认为，隐私计算大规模落地的关键在于三点：一是对于业务场景的理解，二是生态体系的建设，三是核心技术能力的匹配。

了解业务场景，才能匹配客户需要的产品。李登峰介绍，神州融安数字科技（北京）有限公司简称“融安数科”，是由神州融安孵化出来的。早期提供银行U盾、身份认证、信息安全等领域的信息安全产品服务，在行业处于领先的地位。2019年开始涉足隐私计算领域，随着隐私计算技术产品逐渐成熟，该业务已实现独立发展。他表示，融安数科成立较晚，但已经是一家成熟的公司。

融安数科的团队来自密码学、金融行业专家。融安数科的研发负责人，是软件所的博士，在安全行业做了很多年，有丰富的创业经历。其他的合伙人，也是在外企工作多年，特别是在银行、保险、政府领域拥有丰富从业经验。优秀的团队支撑起融安的快速发展，使其能够深入洞察客户需求，推出优质产品。

融安数科的隐私计算产品包括融安隐私计算平台和软硬件一体机。软硬件相结合的方式，是对市场的分析判断得出的结论。隐私计算的落地场景非常丰富，但是不同的场景需要适配相应的产品。有的地方IT环境相对较差，最适合的方式是一体机，即接即用，运维简单，性能、安全也能同时得到保障。

融安数科隐私计算产品的特点和优势：1、自主可控，采用定制化的操作系统、自主制作的板卡，支持国密算法，通过GPU加速和IPU加速，上层叠加隐私计算平台。2、技术领先，行业首创隐私度量技术。3、灵活易用，融安数科隐私计算的规则引擎，是在MPC的基础上独创的图形化规则引擎。针对不同的业务需求，通过把算子做成组件，帮助业务人员用拖拉拽的方式实现业务需要与算子匹配，从而保证业务流程顺畅进行。4、安全可靠，不仅是算法安全，还有硬件安全。融安数科隐私计算技术目前已获得公安部的检测认证，3C认证，成功通过国家金融科技测评中心(银行卡检测中心) 多方安全计算金融应用评测，是第一批顺利通过中国信通院“金融场景隐私计算产品”评测的公司之一。据悉，融安数科的产品今年是第一家完成了信通院MPC大规模性能测试的。为了测试真实场景的速度，今年测试的数据量的是一般性能测试的十倍，带宽是一般性能测试的1/10，延时是一般性能测试的大概100倍。

李登峰表示，未来融安数科独创的隐私度量技术将和规则引擎、安全技术等进一步融合，从而实现在转数据过程中完成度量任务。业务人员输入环境参数、计算资源、带宽，延时等信息，在选择算法引擎拖拉拽的同时，系统自动完成度量任务，求出模型的安全性、响应时间等结果，业务人员根据度量结果评估系统是否可以满足实际业务需要。

他还强调，面对复杂场景，灵活的规则引擎将比单一技术更加高效。传统的隐私计算能解决单一的隐私求交、匿踪查询、联合建模问题，但是真实场景没有哪一项技术可以一劳永逸解决问题。融安数科的办法是将所有算法组件化，将隐私算子组件当做工具箱中的一种工具，最后通过将密码学的各种工具按需组合来满足业务真实需要，从而实现“以无招胜有招”的效果。比如在保险场景下，涉及到的企业有保险公司、中间机构、数据源三方，保险公司的诉求是判断用户能不能买保险，同时不能泄露查询的结果，中间方提供算法模型但是不能泄露自己的模型，数据源要求合法，不能泄露信息。面对复杂场景，单一的隐私计算技术不能解决问题，但是融安数科通过盲打标签和带标签解密的匿踪查询等手段组合，就可以轻松解决问题。

3 打造金融行业数据跨界应用新生态

生态建设是隐私计算大规模落地的开始。融安数科的定位是做数据价值合规流通的管道，而数据价值流通中往往会涉及数据方、应用方，枢纽方。数据方的诉求是数据价值收益、数据隐私保护和安全合规，应用方的诉求是业务的降本增效和合法合规，枢纽方的诉求则是合规监管及数据流通的公平公正等。只有满足三方的诉求，建立完善的生态，隐私计算才算是真正实现落地，否则只能是单一场景的应用和尝试。

融安数科选择的切入点是银行和保险行业，首先数据足够多，需求足够大，其次是团队有多年的行业积累。通过相关行业生态体系的建设，一方面可以检验并持续优化迭代满足行业需求的产品，另一方面也可以探索可复制的数据流通模式。在一个生态体系里，解决一家企业的需求，即意味着可以快速复制到其他企业中，进而推动整个生态体系生长和完善。

最后，不管是业务需要，还是生态建设，核心技术能力都是成功的关键。李登峰表示，融安数科的产品顺利完成信通院的MPC大规模性能测试，这在一定程度也证明了自身的技术实力。回到市场上关于“隐私计算市场僧多粥少的问题”，李登峰表示，隐私计算是支持数据价值流通的一个技术。随着数字经济的到来，要实现能量和信息的双循环，这个过程还需要很多工作去做。所以，隐私计算未来的发展空间是特别巨大的，当前市场不是“僧多粥少”，而是“米很多，需要肯下功夫的真和尚努力做出更多好粥来”。“未来隐私计算大规模落地，一是业务，二是生态，三是技术，做好这三件事情，隐私计算的市场空间是无限的。”