Windows深度学习环境搭建

（机器学习博客作业一）Windows深度学习环境搭建

1、所需工具

1、python集成开发环境：Anaconda

2、开发工具：Visual Studio Code

3、深度学习框架：Pytorch

2、安装工具

2.1安装Anaconda3

1、到Anaconda官网Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform下载对应windows版本anaconda

或者到国内镜像网站清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2、下载对应安装包后打开安装，安装选项根据自己的需求来选择，建议选择将其添加到环境变量中，省去手动添加的过程，如果你选择的是Juse Me那么可以选择安装路径，注意路径中不要有空格和中文字符即可。如果选择的是All User那么只能安装到anaconda默认的目录下。

3.安装完成后在命令行内输入‘python’指令，显示的python版本为anaconda版的即为安装成功。

2.2安装Visual Studio Code

1.到vscode官网Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows下载对应自己系统的安装包

2、下载完成后开始安装

安装选项根据自己的需求来选择，建议选择将其添加到环境变量中。

3.安装完成后直接打开运行即可

vscode里有许多方便的拓展供给大家下载使用，下载安装自己有用到的插件可以让编译器更方便使用

2.3安装PyTorch框架

1.到pytorch官网找到自己对应的系统以及其他工具的安装命令，由于我们使用conda，则选择从conda版本，因为我的电脑上面没有独显，只能选择CPU版本不能安装使用CUDA版本，需要使用GPU加速的可以参考( 深度学习环境搭建：Pytorch与CUDA的安装安装GPU版本

2.将生成的命令复制到命令行窗口，回车执行，如果不激活conda的其他环境，则默认将安装到conda的base环境中，如果下载速度太慢的话，可以使用国内镜像网站的源来替换

这样就已经完成了Pytorch安装，以后需要的其他包也可以通过conda install 的命令来安装。