负载均衡 Ribbon

负载均衡 Ribbon

什么是负载均衡

负载均衡就是将负载（工作任务，访问请求）进行分摊到多个操作单元（服务器,组件）上进行执行

负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡

**服务端负载均衡：**指的是发生在服务提供者一方,比如常见的Nginx负载均衡

**客户端负载均衡：**指的是发生在服务请求的一方，也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求

自定义负载均衡

接上篇继续写

通过idea再启动一个 shop-product 微服务，设置其端口为8082

通过nacos查看微服务的启动情况

订单接口实现服务，实现负载均衡

 		//自定义规则实现随机挑选服务
		List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("product-service");
        int index = new Random().nextInt(instances.size());
        ServiceInstance instance = instances.get(index);
        String url = instance.getHost()+":"+instance.getPort();
        log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:" + url);
        //远程调用商品微服务,查询商品信息
        Product product = restTemplate.getForObject(
                "http://"+url+"/product/"+productId,Product.class);
        log.info("查询到{}号商品的信息,内容是:{}", productId, JSON.toJSONString(product));

控制台看启动两个服务提供者和一个服务消费者，多访问几次消费者测试效果

基于Ribbon实现负载均衡

Ribbon是Spring Cloud的一个组件， 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡

订单启动类中，在RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced注解

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
	return new RestTemplate();
}

订单接口实现服务，实现负载均衡 ，修改服务调用的方法

默认情况下,采取的是ZoneAvoidanceRule的策略,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server

//远程调用商品微服务,查询商品信息
Product product = restTemplate.getForObject("http://product-service/product/"+productId,Product.class);
log.info("查询到{}号商品的信息,内容是:{}", productId, JSON.toJSONString(product));
//product-service

Ribbon支持的负载均衡策略

Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为 com.netflix.loadbalancer.IRule

策略名	策略描述	实现说明
BestAvailableRule	选择一个最小的并发请求的server	逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule	先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例；	使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule	根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。	一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权
RetryRule	对选定的负载均衡策略机上重试机制。	在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule	轮询方式轮询选择server	轮询index，选择index对应位置的server
RandomRule	随机选择一个server	在index上随机，选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule(默认)	复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server	使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

通过修改配置来调整Ribbon的负载均衡策略，在服务调用者项目的application.yml中增加如下配置:

product-service: # 调用的提供者的名称,要调用那个提供者的服务的名称
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule