re:Invent 2022|亚马逊云科技Amazon SageMaker五周年

re:Invent 2022|亚马逊云科技Amazon SageMaker五周年_第1张图片今年是Amazon SageMaker发布五周年,正值2022亚马逊云科技re:Invent全球大会开幕之际,让我们共同庆祝Amazon SageMaker的五岁生日。


机器学习范式转变的种子在几十年前就已萌芽,但直到如今,各行各业才有机会从中获益。这得力于当前近乎无限算力的随时可用,数据总量的大幅增长,以及机器学习技术的快速发展。为了抓住机会将机器学习从实验室带给广大企业,亚马逊云科技创建了Amazon SageMaker。

以前,开发者和数据科学家必须首先通过可视化、转换、预处理等工作将数据转变为适当的格式,随后算法才能使用这些数据训练模型,这一过程需要大量算力和漫长的训练周期,还需要专门的团队来管理整个环境。而这样的环境通常由多台配备GPU的服务器组成,需要通过大量人工操作进行性能调优。


此外,为了在应用程序中部署模型,往往还需要在应用程序设计和分布式系统等多领域具备专业技能。随着数据集和变量的增加,企业不得不重复这样的过程才能通过新的信息继续学习和演化,因为老的模型早已过时。这些挑战和障碍意味着除非是资金充足的组织和研究机构,否则机器学习对其他人来说完全是可望而不可及的。


作为亚马逊云科技旗舰级的托管式机器学习服务,Amazon SageMaker最初于2017亚马逊云科技re:Invent全球大会上面世,目前已成为亚马逊云科技有史以来增长速度最快的服务之一。短短五年时间,已有数以万计的客户利用Amazon SageMaker创建了数百万个模型,参数规模可达千亿级别,每月生成数千亿的预测结果。

 在全球市场研究机构IDC最新发布的《2022年亚太地区(不含日本)AI生命周期软件工具和平台供应商评估》中,凭借Amazon SageMaker强大和丰富且灵活的功能、广泛的交付能力及对开源项目的持续贡献,亚马逊云科位居AI生命周期软件领导者位置,且在战略和产品能力维度领先。

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