pytorch中的torch.squeeze()函数

torch.squeeze(input, dim=None, out=None) 

squeeze()函数的功能是维度压缩。返回一个tensor（张量），其中 input 中大小为1的所有维都已删除。

举个例子：如果 input 的形状为 (A×1×B×C×1×D)，那么返回的tensor的形状则为 (A×B×C×D)

当给定 dim 时，那么只在给定的维度（dimension）上进行压缩操作。

举个例子：如果 input 的形状为 (A×1×B)，squeeze(input, 0)后，返回的tensor不变；squeeze(input, 1)后，返回的tensor将被压缩为 (A×B)

官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.squeeze.html?highlight=squeeze#torch.squeeze