鲲鹏性能分析工具由四个子工具组成,分别为:系统性能分析、Java性能分析、系统诊断和调优助手。
系统性能分析是针对基于鲲鹏的服务器的性能分析工具,能收集服务器的处理器硬件、操作系统、进程/线程、函数等各层次的性能数据,分析系统性能指标,定位到系统瓶颈点及热点函数,并给出优化建议。该工具可以辅助用户快速定位和处理软件性能问题。
Java性能分析是针对基于鲲鹏的服务器上运行的Java程序的性能分析和优化工具,能图形化显示Java程序的堆、线程、锁、垃圾回收等信息,收集热点函数、定位程序瓶颈点,帮助用户采取针对性优化。
系统诊断是针对基于鲲鹏的服务器的性能分析工具,提供内存泄漏诊断(包括内存未释放和异常释放)、内存越界诊断、内存消耗信息分析展示、OOM诊断能力、网络丢包等,帮助用户识别出源代码中内存使用的问题点,提升程序的可靠性,工具还支持压测系统,如:网络IO诊断,评估系统最大性能。
调优助手是针对基于鲲鹏的服务器的调优工具,能系统化组织性能指标,引导用户分析性能瓶颈,实现快速调优。
作为一款性能分析工具,它具有这广泛的使用场景,同时也适合如下的目标用户
软件运行分析适合软件开发人员(以软件的运行情况为分析的起点)
主要分析的是:热点函数
、并发控制
、锁与等待
系统资源分析适合系统资源管理/poc人员(以系统资源分析为起点)
主要分析的是:系统配置
、系统资源使用
、资源调度
、NUMA访问
等
工具从软件逻辑上分成Analysis Server 和Agent两大部分:
Analysis Server:主要作用是实现性能数据分析及分析结果呈现
Agent:主要作用是实现性能数据采集
通过采集系统软硬件配置信息,以及系统CPU、内存、存储IO、网络IO资源的运行情况,获得对应的使用率、饱和度、错误次数等指标,以此识别系统性能瓶颈。针对部分系统指标项,根据当前已有的基准值和优化经验提供优化建议。
针对大数据场景、数据库场景和分布式存储场景的硬件配置、系统配置和组件配置进行检查并显示不是最优的配置项,同时分析给出典型硬件配置及软件版本信息。
基于USE性能分析方法,获得系统资源的使用率、饱和度、错误等指标,依次识别系统瓶颈
%sys
:该指标表示cPu花了多少比例的时间在内核空间运行,分配内存、I0操作、创建子进程等都是内核操作,所以当该指标较高时,建议:
1、检查系统上是否存在大量lo操作。如果存在建议更换高性能lo设备,或减少o操作
2、2.如果lo操作不多,建议检查内核、驱动是否有问题。
%iowait
:当该指标占用率过高的时候,通常意味着某些程序的Io操作效率很低。或者O对应设备的性能很低以至于读写操作需要很长的时间来完成,所以当该指标较高时,建议议更换高性能O设备或减少IO操作。
pgpgin/s
每秒从磁盘或SWAP置换到内存的字节数(KB)。
pgpgout/s
每秒从内存置换到磁盘或SWAP的字节数(KB)。
pgscank/s
每秒被kswapd守护进程扫描的分页数量。
pgscand/s
每秒直接被扫描的分页数量。
pswpin/s
系统每秒换入的交换分区页面总数。
pswpout/s
系统每秒换出的交换分区页面总数。
memused (KB)
已使用的内存大小,以KB为单位。包括缓冲区和缓存的空间。
%memused
已使用内存的百分比,即memused(KB)/(memused(KB)+memfree(KB))。
avgrq-sz
平均每次存储I/O操作的数据大小(以扇区为单位)。
avgqu-sz
磁盘请求队列的平均长度。
%util
在I/O请求发送到设备期间所消耗的CPU时间百分比(设备的带宽使用率)。当该值接近100%时说明磁盘读写将近饱和。
svctm
系统处理每次请求的平均时间(以毫秒为单位),不包括在请求队列中消耗的时间。
rxdrop/s
当Linux缓冲区满的时候,网卡设备接收端每秒钟丢弃的数据包的数量。
txdrop/s
当Linux缓冲区满的时候,网络设备发送端每秒钟丢弃的网络包的数量。
rxfifo/s
在接收数据包时,每秒发生FIFO溢出错误的次数。
txfifo/s