鲲鹏架构入门与实战

React中的key属性有什么作用，如何使用？

React中的key属性：作用与使用指南在React中，key属性是一个非常重要的概念，尤其在构建动态列表时，它的作用不容小觑。
JJCTO袁龙·2025-02-02 14:24

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-02 14:07

QObject源码浅析

Qt的实现采用了Pimpl机制，对于该Pimpl不熟悉的可以看这篇【C++PImpl实现机制浅析与代码实现】  Qt是完全面向对象的框架，一般每
令狐掌门·2025-02-02 14:24

使用URL Rewrite实现网站伪静态

伪静态能有效提升网站的用户体验与SEO优化，给用户呈现简洁、易懂的URL地址，而实际上服务器内部还是通过动态的URL进行处理。下面，我们详细介绍如何通过配置URLRewrite规则来实现这一目标。
·2025-02-02 14:37

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B

本地部署Janus-Pro-7B的完整指南在今天，AI无处不在，它深刻改变了我们与世界的互动方式。
网络安全我来了·2025-02-02 14:53

LSTM 网络在强化学习中的应用

文章重点分析了LSTM在强化学习中的多种应用场景，包括深度Q网络、策略梯度方法和Actor-Critic架构
AI天才研究院·2025-02-02 14:23

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度
天波烟客00·2025-02-02 14:52

Arduino控制42步进电机

前言：使用Arduino实现控制42步进电机正反转与转动步数程序：intdirPin=8;intstepperPin=9;intEN=10;voidsetup(){pinMode(dirPin,OUTPUT
qq_36201610·2025-02-02 14:22

零信任安全架构

零信任安全架构是一种创新的网络安全理念和模型，它颠覆了传统的基于边界的安全思维。一、基本理念零信任架构基于“永不信任，始终验证”的原则。
烁月_o9·2025-02-02 14:51

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

Agent定义Agent是什么？Agent是一种能够自主决策、采取行动以达到某种目标的实体。AIAgent的确定义：基于人工智能（尤其是大模型）技术，能够感知和理解环境，并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么？AIAgent主要依托LLM模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标，智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么？智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，
AI产品经理·2025-02-02 14:51

大厂程序员的梦醒时分

然而，在这看似光鲜亮丽的背后，却隐藏着诸多不为人知的矛盾与困境。当繁华褪去，他们迎来了属于自己的梦醒时分。一、光环背后的高压工作（一）超长的工作时间互联网大厂的加班文化早已是公开的秘密。
lao geng·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-02-02 14:20

思维导图 代码示例（java 架构)

以下是它们之间的比较，涵盖了架构、数据模型、查询语言、复制机制、扩展性以及其他关键特性。
用心去追梦·2025-02-02 13:19

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

近年来，人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在多模态模型（MultimodalModels）方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3深度剖析：下一代AI模型的全面解读)公司最新发布的Janus-Pro模型，正是在这一领域的一次重大突破。本文将深入探讨Janus-Pro的技术特点、创新之处以及其在多模态任务中的
大模型之路·2025-02-02 13:49

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究
雪山青木·2025-02-02 13:48

因果关系推断与机器学习

其中包括三种情况：X是Y的因、X是Y的果、X与Y有共同原因(commoncause)。对于第三种情况，我们把这种不是因果关系的相关性叫作虚假相关(spuriouscorrelation)。
hhhh106·2025-02-02 13:15

Spring的设计理念之【事务管理】

以下是Spring事务管理的关键设计理念和实现机制：一、设计目标解耦业务逻辑与事务管理将事务管理代码从业务逻辑中剥离，开发者只需关注业务逻辑，事务的开启、提交、回滚等由框架统一处理。
冰糖心158·2025-02-02 13:44

DeepSeek遭遇的DDoS攻击为何防不胜防；DDoS攻击介绍与基础防御

声明：网络并非法外之地，网络攻击是违法犯罪行为，本文不含任何的攻击教学内容。一、DDoS攻击介绍1.DoS攻击DoS（DenialofService）拒绝服务攻击，DoS攻击是通过占用网络资源，使服务器应接不暇，从而拒绝正常用户访问的网络攻击方式，同时兼具经济，效果好和难以防御的特点。历史上第一次DoS攻击发生于1996年，美国互联网服务提供商Panix遭受到SYN洪水攻击（DDoS的一种）。虽然
瑆汵·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。
kakaZhui·2025-02-02 13:43

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

通过将其与语言模型结合
hgSdaegva·2025-02-02 13:43

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

ChatPremAI是一款整合所有核心功能的生成式AI平台，通过与LangChain的完美结合，为开发者提供了灵活且功能强大的接口以实现复杂功能
hgSdaegva·2025-02-02 13:42

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

由于其简单高效的架构，LeNet-5也被广泛应用于图像分类任务，包括交通标志识别。
鱼弦·2025-02-02 13:42

STLG_07_20_微信小程序开发 - 进阶阶段复习与总结

重点回顾复杂交互设计、性能优化技巧、组件化开发、数据管理与缓存策略，以及与微信生态的深度结合（如支付、分享等）。
魔都天健·2025-02-02 13:12

【Python】 python实现我的世界(Minecraft)计算器(重制版)

【Python】python实现我的世界(Minecraft)计算器文章目录【Python】python实现我的世界(Minecraft)计算器1.引言与原理2.写代码之前的配置1.BuidTools.jar
杰九·2025-02-02 13:42

《Kotlin核心编程》热身篇——Kotlin基础内容总结

有包括宏）一些改良：单例模式，data数据类，NPE，可变性，更多的语法糖，类型推导2Kotlin基础语法2.1类型声明类型声明：类型名放在后面方法返回值类型，是否需要显示类型声明：表达式函数体（单行表达式与等号
Swuagg·2025-02-02 13:11

OpenAI发布最新推理模型o3-mini

此次发布恰逢OpenAI面临诸多机遇与挑战的关键时刻。目前，OpenAI正在应对外界对其在AI竞赛中可能落后于DeepSeek等中国企业的质疑。
Him__·2025-02-02 13:11

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这
2401_84239830·2025-02-02 13:41

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储
2301_79306982·2025-02-02 13:11

因果推断与机器学习—因果推断入门（1）

在机器学习被广泛应用于对人类产生巨大影响的场景（如社交网络、电商、搜索引擎等）的今天，因果推断的重要性开始在机器学习社区的论文和演讲中被不断提及。图灵奖得主YoshuaBengio在对系统2（system2，这个说法来自心理学家DanielKahneman的作品，人类大脑由两套系统构成：系统1负责快速思考，做出下意识的反应；系统2则负责比较耗时的思考，如理解事物之间的因果关系）的畅想中强调，在实现
樱花的浪漫·2025-02-02 13:10

【产品经理修炼之道】- 导航架构设计

目录一、导航是什么二、导航的作用三、导航的分类四、导航菜单的广度与深度五、导航的颜色六、导航的形态七、导航的研究八、导航的设计九、导航改版案例分享总结每个网页的设计都需要包括导航，那么导航架构该如何设计
xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 12:10

深入理解 ThreadLocal 原理及其在 Java 多线程上下文管理中的应用

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-02 12:09

Python获取能唯一确定一棵给定的树的最少数量的拓扑序列

}\{p\}=\{p_1,p_2,\cdots,p_n\}{p}={p1,p2,⋯,pn}是一棵n个点、点编号为111至nnn的树TTT的拓扑序列，当且仅对于任意1≤iij>ij>i满足pip_ipi与pjp_jpj
weixin_30777913·2025-02-02 12:38

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

它是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢，是
songyuhong·2025-02-02 12:38

【Tools】什么是kotlin语言

Kotlin具有Java语言的兼容性，可以与Java代码进行无缝交互，并且可以在JVM上运行。它还可以编译为JavaScript，使其可以在浏览器环境
音乐学家方大刚·2025-02-02 12:08

【Tools】什么是kotlin语言

Kotlin具有Java语言的兼容性，可以与Java代码进行无缝交互，并且可以在JVM上运行。它还可以编译为JavaScript，使其可以在浏览器环境
音乐学家方大刚·2025-02-02 12:08

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent,SGD）3.小批量梯度下降（Mini-BatchGradientDescent）四、梯度下降的挑战与解决方案
Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

全球司库｜方向与发展趋势：政企双驱推动司库体系建设

用友深耕领域资金二十余年，持续研究企业司库建设的经验与运行规律，2024年发布了最新一期的司库白皮书；本期将为大家分享第1期：第一期
用友智能财务·2025-02-02 12:06

【Redis】Redis 经典面试题解析：深入理解 Redis 的核心概念与应用

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中，Redis是一个高频话题，尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么？它的主要特点是什么？答案：Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令。主
阿猿收手吧！·2025-02-02 12:36

28岁开始零基础学前端，这些血的教训你一定要避免

数据结构与算法算法看了《剑指offer题解》、《Leetcode题解》这两本书，还是挺有用的，也有刷到的题面试正好碰上了的。编译原理、计算机原理由于编译原理和计算机原理是看的
2501_90336583·2025-02-02 12:06

MVVM的个人理解（c#）

1.mvvm分为三层，view，viewmodel，modelview：界面展示model：数据模型，指与数据库对应的classviewmodel：连通view与model的中间层，2.功能划分view
Alucard_Zheng·2025-02-02 12:05

如何在React中处理表单输入？

在现代Web开发中，表单是与用户交互的核心部分。对于今天的开发者来说，React提供了一种高效且灵活的方式来处理表单输入。
JJCTO袁龙·2025-02-02 12:05

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言
道友老李·2025-02-02 12:04

C++五子棋游戏-含禁手

五子棋游戏https://github.com/2810zhc/Simple_Gomoku项目简介这是一个简单的五子棋游戏，支持玩家对战、玩家与机器人对战两种模式。
早莺_huachen·2025-02-02 11:04

深入理解动态代理：JDK动态代理与CGLIB动态代理

引言在软件开发中，动态代理是一种强大的技术，它允许在运行时创建代理对象，从而为原对象添加额外的功能。Java中主要有两种动态代理机制：JDK动态代理和CGLIB动态代理。本篇文章将详细介绍这两种动态代理的概念、实现方式、应用场景，并进行对比分析。1.什么是动态代理？动态代理是一种在运行时创建代理对象的技术，通过代理对象来控制对原对象的访问，能够在不修改原对象的情况下添加额外的功能。动态代理主要有以
捕风捉你·2025-02-02 11:33

Redis | Redis入门

Redis入门看这篇就够了！1前言2什么是Redis？2.1定义2.2为什么要用Redis？2.3Redis应用场景3如何在Linux环境安装Redis？
写代码的阿呆·2025-02-02 11:33

阿里云服务器配置gitlab

自己用的是阿里云的服务器，用了两天时间才安装上的，之前百度找了很多方法大概流程都是一样的，但是自己上手安装怎么都安不上，考虑服务器操作系统版本问题（与contos8的版本兼容），考虑软硬件问题（2核8g
1*皮卡丘*1·2025-02-02 11:03

Docker部署GitLab服务器

一、GitLab介绍1.1GitLab简介GitLab是一款基于Git的开源代码托管平台，集成了版本控制、代码审查、问题跟踪、持续集成与持续交付（CI/CD）等多种功能，旨在为团队提供一站式的项目管理解决方案
书生－w·2025-02-02 11:02

C# WPF MVVM框架从 .NET，用优雅的架构构建强大的应用程序

在现代的软件开发中，采用合适的架构模式可以帮助我们构建可维护、可扩展和可测试的应用程序。
XsfFsharp·2025-02-02 11:32
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