annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)

好多小伙伴为配置和安装深度学习的环境而感到头疼,这也是神经网络入门的第一关,下面,就记录下一下annaconda+torch环境的配置与安装流程,供自己学习和记录用,如有不足请指正!

第一步:下载annaconda

大家直接在官网搜索下载安装包即可,我用的是2019版本的,由于电脑中已经有安装包了,这里就不过多的展示了

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第1张图片

 

安装包下载之后,双击打开。点击Next

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第2张图片

然后点击I Agree

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第3张图片

 然后是all users---->选择安装路径---->添加到现有路径  过程十分简单,按照下面步骤依次进行即可

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第4张图片

 annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第5张图片

 annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第6张图片

 annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第7张图片

 第二步:打开annaconda  双击打开annaconda navigator

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第8张图片

 其实安装环境完全可以用prompt进行,这里打开navigator完全是为了展示这个软件的样子,接下来,就用prompt安装环境(以torch为例)

第三步 更改源

        安装完成之后想不要着急安装环境,因为这里默认的都是从国外的网站安装的速度很慢,所以,我们首先要做的就是更改conda以及pip的源。

       1. 更改conda的源

        找到C:\Users\Administrator目录下的.condarc的文件,双击打开,把里面的内容换成

        

channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

ssl_verify: true

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第9张图片

 

如此,conda源就更改完成了(这里使用的是清华镜像,也可以用其他的),如果要换回默认源,直接删除channels即可,运行命令:conda config --remove-key channels

        2.更改pip源,这里的方法有很多,笔者只记录两个方法

        方法一:简单粗暴(个人认为最好用)

        进入C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip中找到pip.ini的文件,用记事本打开,如果没有就自己新建一个,将以下内容写入即可

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第10张图片

 

        方法二:在命令行中输入

        pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple

        进入C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip中找到pip.ini的文件,用记事本打开,最后一行添加trusted-host=pypi.doauban.com即可

第四步,打开prompt

        上面已经配置好了国内的镜像源的文件,接下来就可以安装环境了,输入指令 conda create -n torch_1 python==3.7 创建torch环境

        annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第11张图片

 annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第12张图片

 点击y继续即可,这样就完成了环境的创建

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第13张图片

 第五步,激活环境碧并安装对应的包

        输入指令activate torch_1 进入到创建的torch中去

 annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)_第14张图片

         输入指令pip install torch (这里已经配好了永久的镜像,不需要每次都-i https://pypi.douban.com/simple)

         等待完成之后进入Python环境中,输入import torch  如果没有报错就说明大功告成了,如下所示

 可能出现的问题:

        在第四步创建环境的时候,可能出现一直加载不成功的情况,原因是conda的版本太低造成的,输入指令conda update conda 即可,更新完成conda之后,按照上面的步骤依次进行就可以啦~

你可能感兴趣的:(python,深度学习,人工智能,pytorch,开发语言)