求助，OpenCV去除面积小的区域的问题

sinat_14944843

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void CAssimilation::DeleteObject(float **Data_AssHigh, int height, int width,int *MASK)
{
for (int X_pixel = 0; X_pixel  {
for (int Y_pixel = 0; Y_pixel < width; Y_pixel++)
{
if (Data_AssHigh[0][X_pixel*width + Y_pixel] > 0)
{
MASK[X_pixel*width + Y_pixel] = 255;
//cout << MASK[X_pixel*width + Y_pixel];
}
}

}

Mat SrcImage1(height, width, CV_8UC1);
uchar *ptmp = NULL;
for (int i = 0; i  {
ptmp = SrcImage1.ptr(i);

for (int j = 0; j < width; ++j)
{
ptmp[j] = MASK[i*width + j];
}
}
//cv::Mat SrcImage1 = cv::Mat(height, width, CV_8UC1, MASK);容易出问题，导致转换出现问题，采用上面的方式进行转换；
Mat thresholdImage;
cv::threshold(SrcImage1, thresholdImage, 0, 255, CV_THRESH_OTSU + CV_THRESH_BINARY);

vector< vector< Point> > contours;  //用于保存所有轮廓信息  
vector< vector< Point> > contours2; //用于保存面积不足100的轮廓  
//vector tempV;              //暂存的轮廓  

cv::findContours(thresholdImage, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

//轮廓按照面积大小进行升序排序  
sort(contours.begin(), contours.end(), ascendSort);//升序排序  
vector >::iterator itc = contours.begin();
int i = 0;
while (itc != contours.end())
{
//获得轮廓的矩形边界  
Rect rect = boundingRect(*itc);
int x = rect.x;
int y = rect.y;
int w = rect.width;
int h = rect.height;
//绘制轮廓的矩形边界  
cv::rectangle(SrcImage1, rect, { 0, 0, 255 }, 1);  
if (itc->size() < 100)
{
contours2.push_back(*itc);  
//删除轮廓面积不足100的区域，即用黑色填充轮廓面积不足100的区域：  
cv::drawContours(SrcImage1, contours2, -1, Scalar(0, 0, 0), CV_FILLED);
}
++itc;
}

for (int i_0 = 0; i_0  {
for (int j_0 = 0; j_0 < width; ++j_0)
{
//if (SrcImage1.at(i_0, j_0)==255)
//{
MASK[i_0*width + j_0] = SrcImage1.at(i_0, j_0);
//int a = MASK[i_0*width + j_0];
//}

}
}

//释放内存；
vector >().swap(contours);
vector >().swap(contours2);
}
各位，小弟自定义了一个剔除面积小的区域的函数，但是经过多次调用之后会出现处：有未经处理的异常:  0xC0000374: 堆已损坏。 (参数:  0x00007FFD3C0C97B0)。经过初步定为是 vector< vector< Point> > contours;  //用于保存所有轮廓信息  
vector< vector< Point> > contours2; //用于保存面积不足100的轮廓  的问题，该怎么处理为好？

2018-06-08 15:25:08

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赵4老师

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崩溃的时候在弹出的对话框按相应按钮进入调试，按Alt+7键查看Call Stack即“调用堆栈”里面从上到下列出的对应从里层到外层的函数调用历史。双击某一行可将光标定位到此次调用的源代码或汇编指令处，看不懂时双击下一行，直到能看懂为止。

2018-06-08 16:36:34

#1得分 0

robertbo

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首先，cv::drawContours(SrcImage1, contours2, -1, Scalar(0, 0, 0), CV_FILLED);你这句应该放在while (itc != contours.end())的外部，详细了解一下drawContours这个函数吧。至于报错，没有调试你的代码不确定具体位置，建议你自己debug一下，准确定位报错的代码位置后，再修改。

2018-06-11 18:04:29

#2得分 0

天下第二1992

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hello

2019-12-09 17:09:39

#3得分 0

libralibra

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大概看了下,你是按照轮廓的矩形区域,也就是boundingbox来判断,这个不推荐,
既然是去除小区域,还是按照区域自己的属性来比较好,有可能一个弯曲细长的边界返回特别大的boundingbox,导致你的结果不准确
要实现累死matlab的regionprops()函数一样的功能,opencv的findContours的参数需要调整如下:

C/C++ code?

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dst.convertTo(dst,CV_8U); cv::vector > contours; cv::vector hierarchy; cv::findContours(dst,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

然后针对每一个contour,可以获取其内部封闭区域的面积:

C/C++ code?

1	double size = cv::contourArea(contours[i]);