python可视化之在柱状图中添标注

matplotlib中的pylot提供了bar函数，可以将一列数据画成柱状图，这在股票数据展示中非常常用，一般各个看盘软件约定熟成地将成交量展示成柱状图。柱状图在分析随机变量的分布时也非常直观有用，本例子将每个bar的高度信息标注在bar的顶部中央位置

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
mu =1 #期望为1
sigma = 2#标准差为3
num = 10  #个数为10000
data = np.random.normal(mu, sigma, num)
recs=plt.bar(range(len(data)),np.exp(data))#返回的是矩形对象，可以有x坐标、y坐标、宽度等信息
x=[rec.get_x() for rec in recs]#使用列表推导式获取bar的横坐标
y=[rec.get_height() for rec in recs]#使用列表推导式获取bar的高度
w=[rec.get_width() for rec in recs]#使用列表推导式获取bar的宽度
textx=[x+width/2 for x,width in zip(x,w)]#计算标注的横坐标
result=[plt.text(x,y,str(np.round(y))) for x,y in zip(textx,y)]#使用列表推导式标注高度信息
plt.show()

人生苦短，我用python，从上面代码中可以看到，一行代码可以做的事情，其他语言可能需要10行甚至更多

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