【军工AI】基于图像处理与图像识别的经典探地雷达识别

文章目录

    • 本课题的研究内容:
    • 探地雷达原理
    • 探地雷达图像预处理
    • 图像倾斜矫正
    • 均值法去背景原理与实现
    • 图像分割技术
    • 阈值分割技术的实现
    • 腐蚀与膨胀技术
    • 探地雷达杂波抑制研究与实现
    • 探地雷达合成孔径成像
    • 探地雷达目标识别
  • 总结

本文为论文解读,为2008年发布的基于传统图像处理与识别论文,目标是探地雷达信号的识别。

本课题的研究内容:

1、讨论了各种探地雷达杂波抑制方法,数字图像的基本理论和图像倾 斜矫正方法,重点介绍了均值法去背景这种最常用的杂波抑制方法,分析 实现了图像的分割技术、滤波技术以及腐蚀与膨胀技术。从浅地层探地雷 达图像的特点出发,提出一种基于图像处理技术抑制探地雷达杂波的方 法。

2、分析了浅地层探地雷达合成孔径成像与普通雷达合成孔径成像的不 同。研究了探地雷达合成孔径成像时的一个重要参数——波速的估计问 题,使用了一种基于Hou曲变换的波速估计方法。在各种探地雷达合成 孔径成像方法中,改进了一种快速微波全息合成孔径成像方法。

3、介绍了针对B.scan的探地雷达目标识别与定位方法,在前述

你可能感兴趣的:(深度学习与计算机视觉精品,l深度学习论文解读,原创项目级实战项目,深度学习,神经网络,机器学习,计算机视觉,人工智能)