conda和pip区别，安装package包，虚拟环境

0. 准备工作

• 说在前面：我一般都是在 Anaconda Prompt操作
• 查看python版本，输入python -V
  

1. conda和pip区别

1.1 conda

1. 简介

• conda是一个通用的包管理器，什么语言的包都可以用其进行管理，自然也就包括Python。
• 在安装Anaconda或者Miniconda时，会对conda进行一同安装。
• Anaconda作为Python的发行版，相当于在Python的基础上自带了常用第三方库。
• Miniconda相当于是一个conda环境的安装程序，只包含了conda及其依赖项，减少一些不需要的第三方库的安装，所以占用的空间很小。

2. conda安装

• 在Anaconda中，无论在哪个环境下，通过conda install xxx的方式安装的库都会放在Anaconda的pkgs目录F:\APP\install\Anaconda\pkgs下.
  
• python环境中的库：F:\APP\install\Anaconda\lib\site-packages，其他环境中的库：F:\APP\install\Anaconda\envs\环境名\Lib\site-packages
• 好处：当在python环境中已经下载好了库a，在pytorch环境中还需要库a时。可以将python环境F:\APP\install\Anaconda\lib\site-packages中的库a 复制到 pytorch环境中F:\APP\install\Anaconda\envs\环境名\Lib\site-packages。（这个过程相当于通过pip install xxx进行了安装，而不用重复下载。）

3. conda卸载

• 通过conda uninstall xxx删除环境A中的库a时，删除的只是环境AF:\APP\install\Anaconda\envs\环境A\Lib\site-packages中的库a。效果和pip uninstall xxx一样。
• 如果再次在环境B中通过conda install xxx下载库a，依旧通过将pkgs目录F:\APP\install\Anaconda\pkgs下的库a复制到当前环境BF:\APP\install\Anaconda\envs\环境B\Lib\site-packages）中。
• 清空pkgsF:\APP\install\Anaconda\pkgs中的已下载库，conda clean -h

1.2 pip

1. 简介

• pip也是一个包管理器，并且是Python官方认可的包管理器。
• pip的含义是Pip Installs Packages。
• 经常用于安装在Python包索引上发布的包。因此，在通过conda list命令查看当前环境下已安装的包时，通过pip的源是pypi。（Python包索引：PyPI, Python Package Index https://pypi.python.org/pypi）

2. pip卸载

• pip是在特定的环境中安装库，所以卸载库也一样，通过pip uninstall xxx就可以卸载特定环境F:\APP\install\Anaconda\envs\特定环境名\Lib\site-packages中的库。

1.3 其他

• 关于conda install -c conda-forge package_name中的-c
  -c 即 -channel
  通道是Navigator和conda查找包的位置，具有相同名称的（source）包可能存在于多个通道上。
  如果希望从默认通道（anaconda）以外的其他通道安装，则指定要使用哪个通道。
  语法：conda install -c channel_name package_name。
  eg：如果要安装torch，对应通道有：下图对应网址
  
  eg：输入通道conda-forge可以查看包含的package。下图对应的网址。
  

2. 使用pip安装包

可以通过conda和pip安装，这里使用pip

2.0 为什么安装包

在一个文件夹中安装所有必需的软件包，以便我可以将它移动到另一台计算机上，并且只安装CPython来运行我的程序（我不想在此计算机上安装任何软件包）
参考

2.1 查看已安装包列表

pip list

2.2 安装

参考

1. 一般
   pip install 包名
2. 安装特定版本（eg，diangoV1.15）
   pip install django==1.1.5 (在python中，=代表赋值，==代表等于)

2.3 卸载

详细版本

1. pip list，查看包
   
2. 查看包（eg，django）的详细信息
   pip show django
   
3. 删除
   pip uninstall django—>y
   
4. 不需要输入y 的删除
   pip uninstall -y django
5. 删除特定用户的包
   pip uninstall --用户名 django

2.4 其他

1. 显示可升级的包
   pip list -o
2. 下载包而不安装
   pip install 包名 -d 目录 或 pip install -d 目录 -r requirements.txt
3. 导出python环境
   pip freeze > requestment.txt
   获取到当前环境下的所有安装包的版本，有助于以后布置别台电脑，可以避免bug，从而导入跟现在一样的环境。
4. 从导出的python环境中安装所需要的包
   pip install –r requestment.txt
5. 卸载导出的python环境中的包
   pip uinstall –r requestment.txt
6. 更换国内pypi镜像（推荐临时使用这些源）
   pip install 包名 -i http://pypi.v2ex.com/simple
   阿里：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
   豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
   中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3. 虚拟环境

可以通过conda和pip安装，这是用的是conda。

3.0 为什么创建envs

1. 所有的项目的库都放到一个地方容易混乱，而且比较冗余，毕竟不是所有的项目都需要那么多的库
2. 因为工作以后都是分工协作的，这个项目能在你电脑上运行，但是到了别人那如果没有安装相应的库就无法运行，所以需要大家能够在库上进行同步
3. 不同的项目对同一个库版本要求不一样，如果A项目要求一个库的版本低，B项目的要求同一个库版本高，运行B项目升级了这个库覆盖前一个版本，就会导致A项目无法运行

3.1 查看环境列表

conda env list或者conda info --envs

3.2 安装（eg：pytorch）

1. 输入：conda create -n pytorch python=3.6
   conda create -n 环境名 python=python版本
   输入：y，同意安装包
   
2. 安装成功，conda activate pytorch激活pytorch虚拟环境，pip list查看该虚拟环境下的包
   
3. 退出虚拟环境deactivate

3.3卸载

输入：conda env remove --name 环境名

3.4 查看虚拟环境安装地址

1. 输入：conda config --show
   查看envs_dirs，一般第一个路径是默认路径。
   
2. 目录F:\APP\install\Anaconda\envs
   

3.5 pycharm中导入虚拟环境

1. 打开pycharm—>file—>settings—>project: Pycharm project—>python Interpreter
   
2. 没有点击show All—>点击 +
   
3. 点击Conda Environment—>选择Exist environment—>选择虚拟环境所在目录F:\APP\install\Anaconda\envs里找到python.exe。
   
4. 一直OK，保存设置。

3.6 jupyter notebook中导入虚拟环境

1. 先激活想要添加的虚拟环境
   pip list：查看虚拟环境列表
   conda activate d2l：激活虚拟环境d2l
2. 输入pip install ipykernel ipython
   
3. 输入ipython kernel install --user --name d2l
   出现：Installed kernelspec pytorch1.6 in C:\Users\Sir\AppData\Roaming\jupyter\kernels\d2l
   表示安装成功。
4. 打开Jupyter notebook，会看到原本只有Python3的地方，多了一个虚拟环境d2l
5. 删除已经成功添加的虚拟环境d2l
   先激活想要添加的虚拟环境，conda activate d2l：激活虚拟环境d2l
   输入jupyter kernelspec remove pytorch1.6—>输入y，表示同意删除。
6. 打开Jupyter notebook，会发现没有虚拟环境d2l

4. jupyter

4.1 jupyter notebook默认工作目录设置

1. 打开C:\Users\23622\.jupyter，找到
   
2. 找到c.NotebookApp.notebook_dir
   
3. 将#删除，在' '中填入确定修改后的地址F:\APP\data\Jupyter
   
4. 更改快捷方式的属性，路径为C:\Users\23622\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)，
   
   目标(T)： 将.py后的内容删除。
   起始位置(S)： 更改为F:\APP\data\Jupyter
   

4.2 jupyter notebook安装 目录 插件

• 安装

# 1.安装nbextensions插件
pip install jupyter_contrib_nbextensions
# 2.安装 javascript and css files
pip install jupyter_contrib_nbextensions
# 3.安装configurator
pip install jupyter_nbextensions_configurator

• 效果
  启动 Jupyter Notebook–>点击nbextension–>选择Table of Contents ⑵。
  
  打开文件–>点击如下图所示图标
  
• 卸载

pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions
pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator