CNN卷积神经网络复杂度分析

CNN 模型所需的计算力(FLOPs)和参数(parameters)数量计算

FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。

FLOPs:注意s小写,是floating point operations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。

网上打字很容易全小写,造成混淆,本问题针对模型,应指的是FLOPs。

以下答案不考虑activation function的运算。

CNN卷积神经网络复杂度分析_第1张图片

CNN卷积神经网络复杂度分析_第2张图片

 参考:CNN 模型所需的计算力(flops)和参数(parameters)数量是怎么计算的?

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