windows+pycharm下的theano配置问题

复现论文参考官方代码时需用到theano框架，本以为一个简单的pip直接搞定，无奈连import theano都无法运行，紧接着冒出来一堆问题，直接耗了我一个下午的宝贵时光。

不过所幸最终theano配置问题已经解决，可以顺利进行下面的源代码学习。在此记录一下配置theano时的一些经历供大家参考。
以下经历或许会出现部分答案和问题不对应的情况，毕竟整个过程中出现的问题较多，可能出现一些细节差错，这种情况还希望大家谅解，并自行尝试将答案与问题进行匹配（简单说就是多尝试）。

问题初现：
import theano的报错如下：

WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: `conda install m2w64-toolchain`
balabala....................（一些代码）
configparser.NoSectionError: No section: 'blas'
balabala....................（一些代码）
KeyError: 'blas.ldflags'
balabala....................（一些代码）
AttributeError: module 'numpy.distutils.__config__' has no attribute 'blas_opt_info'

问题初步分析
第一个部分就让我很担心了，毕竟本着能省事就省事的原则，自己电脑上一直没有配置anaconda。
剩下的一堆显然是在提示缺少了一些跟“blas”相关的包，但也不能直接pip install blas或者pip install blas_opt_info什么的。所以对于一头雾水的我，只能直接C一下：windows下安装theano，上链接：
1、Windows下pycharm使用theano的方法
2、anaconda2.5+pycharm+theano环境配置
上面两个链接是我整理的比较通俗易懂的文章，总的来说，安装/配置顺序为：anaconda->mingw / libpython->theano。

安装mingw libpython
安装anaconda倒不是太麻烦，网上教程一堆，大家可以自行查找。这里为了节省时间，我安装了miniconda。安装libpython有些麻烦，教程说直接install：

conda install mingw libpython

可事实哪有这么容易，要顺利执行上述语句，得保证有mingw这个包，否则报错，所以还是老老实实去C了一下mingw。经查找，可以在以下网站找到安装包和安装指令（摘自“陆勼”的博客）：
mingw 4.7安装包

conda install -c free mingw

万事大吉？不不不，下载进度一直0%…
怎么办？
我试着找源文件，点击上述网站的Files，出现下面内容，显然是一些不容版本的mingw，本着随大流的原则去下载“下载量”最高的那一个（第三行红框）：

鼠标放在绿色字符串右键复制链接，然后再用conda下载mingw。

conda install https://anaconda.org/free/mingw/4.7/download/win-64/mingw-4.7-1.tar.bz2

然后才可以继续安装libpython

conda install mingw libpython

此时可能还是会报错，提示channels相关的问题：

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - mingw

这里要感谢这位大佬的解答：“老卫带你学”的博客
貌似是官方不让用镜像的意思，但我复制的链接是在官网复制的啊，这里有些不太理解，可能这里我记错了一些顺序，所以这个channels问题和答案的匹配问题大家可以自行尝试，输入以下指令：

conda config --remove-key channels

然后再安装mingw和libpython

conda install mingw libpython

安装theano
最后安装theano：

conda install theano

出现一堆正在安装的依赖包就可以松口气了，等待即可：

接下来尝试import theano，出现警告：

WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.

虽然可以搜索这个bug的解决方案，网上也有很多，但我猜测是因为跟numpy有一定的依赖关系，而且代码中也要用到numpy，因而直接尝试：

import numpy as np
import theano

theano导入成功，问题解决：

完结散花