- 算法题解:数据流中的中位数
琴瑟和鸣1
算法学习数据流中的中位数算法剑指offer
题目描述如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。代码实现importjava.util.*;publicclassSolution{//按照题目中描述,是要所
- Python 实现车牌识别
菜狗小测试
Python技术专栏python计算机视觉opencv
一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤:图像采集:通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。图像预处理:对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作,以提高图像的质量和清晰度,便于后续的处理。车牌定位:从预处理后的图像中找出车牌的位置。这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现,例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割:将定位到的车牌区域中的字符分割开,以便对每个字
- @JsonCreator 注解
huang_hai_an
javaajaxjavascript
@JsonCreator注解是Jackson库中用于指定如何从JSON数据创建Java对象实例的一个重要工具。它允许你定义一个静态方法(通常是构造函数或静态工厂方法),Jackson在反序列化时会调用这个方法来生成对象实例。@JsonCreator注解可以应用于方法、构造函数或注解类型,并且可以通过mode()属性指定不同的工作模式。@JsonCreator注解的组成部分@Target:指定该注解
- 数学与机器学习:共舞于智能时代的双璧
每天五分钟玩转人工智能
机器学习人工智能
随着人工智能的崛起,机器学习作为其核心技术之一,正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中,数学以其深邃的理论和精妙的工具,为机器学习提供了坚实的支撑。数学与机器学习之间的关系,如同琴瑟和鸣,共同编织出智能时代的华美乐章。数学,作为自然科学的皇后,以其严谨的逻辑和精确的推理,为机器学习提供了坚实的理论基础。机器学习算法的设计、优化和应用,都离不开数学的支持。无论是线性代数、概率统计,还是微积分、最优
- Qt调用FFmpeg库实时播放UDP组播视频流
daqinzl
qtffmpeg流媒体qtffmpegudp组播流
基于以下参考链接,通过改进实现实时播放UDP组播视频流https://blog.csdn.net/u012532263/article/details/102736700源码在windows(qt-opensource-windows-x86-5.12.9.exe)、ubuntu20.04.6(x64)(qt-opensource-linux-x64-5.12.12.run)、以及针对arm64的
- Solon Cloud Gateway 开发:熟悉 ExContext 及相关接口
组合缺一
SolonJavaFrameworkgatewaysolonjava后端
分布式网关的主要工作是路由及数据交换,在定义时,会经常用到:接口说明RouteFilterFactory路由过滤器工厂RoutePredicateFactory路由检测器工厂CloudGatewayFilter分布式网关过滤器ExFilter交换过滤器ExPredicate交换检测器ExContext交换上下文ExFilter应用场景CloudGatewayFilterextendsExFilte
- RiskCloud-基于Markov算法精准的FTA、 JSA、FMEA软件
资讯过客视点
算法
这个美美的“花蝴蝶”是什么?样式规整、图案美化、脉络清晰、让人眼前一亮!由上海歌略软件科技有限公司自主研发打造,RiskCloud世界领先的企业级整体风险管理解决方案大作!“BowTie领结图”接下来,就让我们携手一起走进RiskCloud-BowTie领结图,一起领略她的风采吧!风险管理领结图介绍20世纪90年代末,领结图作为一种独特的安全管理工具,开始在国外石油化工领域得到较为广泛的应用。基于
- 为什么要做源代码防泄露
广陵之北
数据安全源码加密解密网络安全漏洞
使你疲倦的不是远方的群山,而是你鞋里的一粒石子。让企业恐惧的不是强大的对手,而是自己的商业机密变成了对方手里的底牌——机密到底是怎样泄漏的?离职高峰潜伏的风险年底将至,企业开始渐渐进入一年中的跳槽高峰期。最近一份调查显示:85%的职员可以轻松地下载“有竞争力”的资料和信息,然后带到下一份工作中。尽管大部分工作者可以从现在的公司下载资料,但只有32%会为了增加在下一份工作中的竞争力而“出卖”资料。超
- 【Linux】---Samba服务
Jackson~Y
linux运维服务器
Samba服务1.SMB协议:SMB(ServerMessageBlock)协议是微软和英特尔联合制定的协议,主要作为微软网络的通信协议(可以将它看作局域网中的文件和打印共享协议)。SMB协议工作于会话层表示层和一小部分的应用层,它使用了NetBIOS的应用程序接口(API)。另外,它是一个开放性的协议,允许协议扩展(这使得它变得庞大而复杂)。为了让Windows和Linux计算机之间能相互访问,
- MyBatis技术详解与实战
小码快撩
mybatisjava开发语言
引言MyBatis是一款优秀的Java持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作,使开发者能更专注于对业务逻辑的实现。本文将详细介绍MyBatis的核心概念,并通过示例代码进行深入讲解。一、配置文件MyBatis配置文件(通常命名为mybatis-config.xml)是MyBatis框架的核心配置文件,它定义
- 面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗二面
黑客老李
面试经验分享安全服务器大数据数据库职场和发展
更多大厂面试经验的视频分享看主页目录:所面试的公司:某安全大厂所在城市:杭州面试职位:渗透测试工程师面试过程:面试官的问题:1、问了我最近在做什么,学什么方向的东西?2、问了我简历上面写着有过培训经历,问我有过哪方面的培训?3、问对Windows和linux系统了解多少?4、windows和linux查看计划任务⽤那些命令?5、Linux后台有⼀个进程,你需要找到他的程序执⾏⽂件,该怎么找?6、在
- python实现dbscan
怎么就重名了
算法python开发语言
python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。DBSCAN中的几个定义:Ε邻域:给定对象半径为Ε内的区域称为该对象的Ε邻域;核心对象:如
- 一年做一次,一次做半年,《DevData 2025研发效能基准报告》再度起航!
思码逸研发效能
大数据
2024年,思码逸联合信通院等权威机构做了一件费力但讨好的工作——为中国软件行业贡献了一份研发效能基准报告。基于从170家企业收集的客观研发数据,统计出了覆盖交付速率、交付质量和交付能力三个主要认知域的15个指标的行业基准线,为企业的研发管理者提供了重要的工作参考。事情的缘起,是思码逸在服务客户的过程中深切感受到众多关注管理者的困扰——都知道提升研发效能的重要性,也大多不想让团队内卷,那么提效的边
- 02数组+字符串+滑动窗口+前缀和与差分+双指针(D5_双指针)
Java丨成神之路
06数据结构与算法java
目录一、基本介绍二、算法思想三、算法模型1.对撞指针2.快慢指针3.滑动窗口一、基本介绍双指针是一种应用很广泛且基础的算法,严格来说双指针不是算法更像是一种思想。双指针中的“指针”不仅仅是大家所熟知的C/C++里面的地址指针,还是索引、游标。二、算法思想双指针是指在遍历对象时,使用两个或多个指针进行遍历及相应的操作。大多用于数组操作,这利用了数组连序性的特点。双指针常用来降低算法的时间复杂度,因为
- Python实现图像(边缘)锐化:梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法
闲人编程
pythonpython计算机视觉人工智能SobelLaplaceRoberts锐化
目录Python实现图像(边缘)锐化:梯度锐化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法引言一、图像锐化的基本原理1.1什么是图像锐化?1.2边缘检测的基本概念二、常用的图像锐化算法2.1梯度锐化2.1.1实现步骤2.2Roberts算子2.2.1实现步骤2.3Laplace算子2.3.1实现步骤2.4Sobel算子2.4.1实现步骤三、Python实现图像锐化3.1导入必
- 大模型应用:探索AI大模型的50个应用场景:让科技改变生活。
AGI大模型资料分享员
人工智能科技生活agi语言模型自然语言处理
随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型在各个领域的应用日益广泛。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024年世界人工智能大会上表示,目前AI技术发展路线发生了方向性改变,已从过去辨别式人工智能转向了未来生成式人工智能。他更是呼吁:“大家不要卷模型,要卷应用!”本文将为大家盘点AI大模型的50个应用场景,并按应用频率从高到低进行排列,带您了解AI如何深刻改变我们的工作与生活。1.自然语言处理(N
- 从模型到实际:人工智能项目落地的关键要素
IT猫仔
科技人工智能语言模型自然语言处理搜索引擎服务器机器学习
引言近年来,人工智能技术从实验室走向实际应用,其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而,AI技术的落地并非一蹴而就,许多企业在尝试部署AI项目时,却发现自己陷入了“模型很好看,应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配,还是缺乏持续优化的机制,这些问题都可能导致项目停滞,甚至功亏一篑。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!对于企业来说,人工智能的价值不仅在于模型的高精度
- 在 DevOps 实践中,如何构建自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)管道,以提高开发和测试效率?
思码逸研发效能
devops自动化ci/cd研发效能人工智能效能度量运维
在DevOps实践中,构建自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线可以大大提高开发和测试效率。以下是一些步骤和建议:版本控制:所有的源代码都应该放在版本控制系统中,如Git仓库。这样,每次代码变更都可以被跟踪,同时也方便团队协作,这是做好CI/CD的第一步。建议选用合适的分支管理实践,如主干开发或特性分支开发等,注意要确保小批量工作,代码频繁提交、频繁合并。自动化构建:使用自动化构建工具,实
- [C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法(使用YShuffleX3Kernel)
zyl910
VectorTraitsc#算法开发语言SIMD图像处理
文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法:每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1
- 【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例
Ryo_Yuki
#上市公司文本分析Pythonpython正则表达式
从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息,虽然是非结构化的,但是隐约可以从中发现一些规律,例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后,专业很多出现在大学名之后,但这些又不是绝对的,也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据(如果需要练习,可以评论邮箱),经过反复修改正则表达式规则去编制的,能够做到节约85%左右的人工工作量,但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律
- C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库
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c++python数据库数据仓库sqlserver
用C++实现高性能数据处理,Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流,用逗号作为分隔符,用双引号包裹每个数据,字符串类型的数据去掉前后的空格,数据中如果包含双引号,则将一个双引号替换为两个双引号,创建gzip压缩文件,输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
- scikit-learn基本功能和示例代码
weixin_30777913
深度学习机器学习pythonscikit-learn
scikit-learn(简称sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,提供了丰富的工具和算法,涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。scikit-learn是一个功能强大的机器学习库,涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例,您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。以下是对scikit-learn主要功能
- Windows平台下使用DirectX实现的飞行射击游戏详解
不胖的羊
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入解析了一款在Windows平台上利用DirectX技术实现的飞行射击游戏“打飞机大战”。文章涵盖了Windows编程基础、DirectX技术的应用,以及游戏开发中使用的各种技术细节,如实时3D渲染、事件驱动编程、动画和物理模拟、声音处理以及性能优化等。通过这个项目,展示了Windows编程结合DirectX创造游戏的无限可能。1.Windows编程基础
- linux ftp上传命令实例,ftp上传文件命令,Linux中使用ftp命令上传文件
不胖的羊
linuxftp上传命令实例
Linux中如何使用ftp命令,包括如何连接ftp服务器,上传or下载文件以及创建文件夹。虽然现在有很多ftp桌面应用(例如:iis7服务器管理工具),但是在服务器、SSH、远程会话中掌握命令行ftp的使用还是很有必要的。IIS7服务器管理工具可以批量管理、定时上传下载、同步操作、数据备份、到期提醒、自动更新。IIS7服务器管理工具适用于Windows操作系统和liunx操作系统;支持Ftp客户端
- GitHub多端同步不小心失误导致的连环报错的处理方法
SN0va
github
初学者在进行Git的多端同步过程中经常出现各个问题我们可以通过创建一个临时副本解决他gitstash或者gitstashsave"name"我们可以通过这个命令去访问所有的stashgitstashlist恢复stash的几种方法恢复最近的stashgitstashpop恢复指定的stashgitstashapplystash@{n}操作流程1.保存本地更改到stash将当前工作目录和暂存区的更改
- 致广大IT科技工作者的新春祝词
自由鬼
行业发展IT应用探讨科技程序人生
亲爱的IT科技工作者朋友们:值此新春佳节来临之际,我谨向您们以及默默支持您们的家人致以最诚挚的新年祝福!过去一年中,您们凭借不懈努力与创新精神,用技术驱动各类组织不断迈向新高度。您们不仅推动了企业的业务增长,也为政府、教育机构、非营利组织等带来了深远的变革与提升。每一行代码、每一个方案,背后都是您们对技术使命的坚守;每一次迭代优化、每一个深夜调试,背后是您们对社会进步的贡献。在这个充满挑战和变革的
- Python 实现定时任务的八种方案
爱摸鱼的菜鸟码农
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在日常工作中,我们常常会用到需要周期性执行的任务,一种方式是采用Linux系统自带的crond结合命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下里整理的是常见的Python定时任务的实现方式。目录利用whileTrue:+sleep()实现定时任务使用Timeloop库运行定时任务利用threading.Timer实现定时任务利用内置模块sched实现定时任务利用调度模块schedule实现
- 强化学习很多ac架构的算法比如ppo,为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?|状态价值网络的优势与挑战|Actor-Critic|状态价值|强化学习
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目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络?3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展,其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
- 创建MAUI .NET 应用程序的详细教程
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.net.NET
MAUI(多平台应用程序用户界面)是一个用于创建跨平台应用程序的开发框架。它是基于.NET平台的最新技术,可以让开发人员使用一个共享的代码库构建并运行在多个操作系统上的应用程序,如Android、iOS、Windows等。本文将详细介绍如何创建一个基于MAUI.NET的应用程序,并提供相应的源代码。步骤1:安装开发环境和工具首先,确保你的系统中已经安装了以下工具:.NET6SDK:前往Micros
- (基础)Python实现定时任务的八种方案详解
程序员-不秃头的阿焕
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在日常工作中,我们常常会用到需要周期性执行的任务,我们可以用Python直接实现这一功能。今天我们来学习一下这些基本的操作,有需要了解更多关于python相关知识的,免费领取资源的,请点击这个链接。目录利用whileTrue:+sleep()实现定时任务使用Timeloop库运行定时任务利用threading.Timer实现定时任务利用内置模块sched实现定时任务利用调度模块schedule实现
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号