Crystallize_Malfoy
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数学建模常用模型方法

2022年美赛题型及算法模型预测（近五年O奖算法模型汇总）

SPSSPRO

数学建模算法汇总

数学建模常用模型方法_第1张图片​

（上图转载自数学建模算法汇总 | GeminiPlanet）

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1.网络流模型

评估模型

1.熵权法

2.模糊综合评价

3.层次分析法

4.TOPSIS

5.主成分分析法

6.灰色关联分析

时间序列预测

1.自回归模型

2.马尔科夫模型

3.ARIMA 模型

4.灰色预测

5.经典方法汇总

模型评价

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优化模型

1.网络流模型

最大流问题的几种经典解法综述

网络流入门

网络流的最大流入门（从普通算法到dinic优化）

评估模型

1.熵权法

熵权法原理及matlab代码实现

2.模糊综合评价

模糊综合评价法(FCE)

3.层次分析法

层次分析法(AHP)

4.TOPSIS

TOPSIS算法

5.主成分分析法

主成分分析PCA--Python

主成分分析PCA--SPSSPRO

6.灰色关联分析

灰色关联分析步骤

灰色关联分析SPSSPRO

时间序列预测

时间序列分析（1） 基本概念与实战

1.自回归模型

自回归模型相关理论和公式讲解

python里用AR自回归模型分析预测时间序列

2.马尔科夫模型

马尔可夫预测方法

利用隐马尔可夫模型预测股票价格（附代码）

3.ARIMA 模型

时间序列分析（2） ARIMA 模型

时间序列模型(ARIMA) SPSSPRO

4.灰色预测

灰色预测原理及matlab实现

灰色预测及Python实现

5.经典方法汇总

Python 中11 种经典时间序列预测方法

模型评价

1.灵敏度

灵敏度分析

数学建模特奖试卷灵敏度分析小赏

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