数据中台和业务中台、大数据平台有什么区别？_光点科技

数据中台到底是什么？

我们可以从它的字面上开始理解，数据中台的“中”字意味着它是介于两个物品之间的产物。数据中台居于前台和后台之间，是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，以实现数据驱动的精细化运营。

数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的 运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。

 数据中台和业务中台的区别：

业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。比如，原始业务数据通过资产化服务化,形成客户微观画像服务，这个服务可用于电商平台的商品推荐，也可能用于地产购房意愿,还可能用于金融领域的信用评级等。

同一个服务,在应用层面展现的内容可能不一致,但是底层的数据体系是一致的。数据中台也将极大提升数据开发的效率，降低开发成本，同时可以让整个数据场景更为智能化。

二者是相辅相成的关系，业务中台生产多维度的业务数据进入数据中台进行体系化的加工，挖掘新的价值，再以服务的方式支撑业务中台中的应用，这些应用还需再继续产生数据又流到数据中台，形成循环不息的数据闭环

数据中台和大数据平台是什么关系？

数据中台并不是大数据平台，没有直接的关系。

概念上的区别：

1.数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业D2V(DatatoValue)的能力，为业务提供服务的主要方式是数据API;

2.大数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。

应用上的区别：

1.数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；

2.大数据平台：除传统BI应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现；

价值上的区别：

1.数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务。

2.大数据平台：为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。

光点科技数据治理服务平台：一站式数据治理工具，提供数据汇聚、建模、开发、管理和服务能力，以及自动化数据处理和数据存储计算环境，是数据中台的关键底座。

 关于光点科技

光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来就一直专注于数据产品的研发和落地，服务的客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等多个行业。