- B-4 拍拍乐
RAN_PAND
算法c++数据结构
“拍拍乐”游戏是将小朋友们排成n排,每排m个人。游戏开始后,每位小朋友手机上会同时收到一个数字指令:1代表向前、2代表向后、3代表向左、4代表向右。小朋友要按照指令向指定方向的小朋友拍一下。问有多少小朋友被不止一个小伙伴拍到?注意:在平面图中,一个格子的上方为“前”、下方为“后”。位于边角的小朋友有可能拍到空气,那也是允许的。输入格式:输入第一行给出2个正整数n和m(2≤n,m≤100),依次为座
- GPU通信革命:跨平面网络效率提升300%的秘密武器
CodePatentMaster
人工智能深度学习机器学习自然语言处理微服务服务器AIGC
「无需CPU中转,多平面网络RDMA通信时延降低50%」——Deepseek专利CN118612157A一、技术解析:突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景:终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中,跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝,导致两大痛点:20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时,网络拥塞引发训练任务停滞该专利通过构建GPU直连通道,实现跨平面网络的零拷贝通信,
- 机器学习:支持向量机
小源学AI
人工智能支持向量机机器学习算法
基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离d最大)最终转化成一个凸二次规划问题来求解。通常的SVM用于二元分类问题,对于多元分类问题可将其分解为多个二元分类问题,在进行分类。2.最优分类边界什么才是最优分类边界?什么条
- 【Three.js】JS 3D library(一个月进化史)
Tiffany_Ho
前端Three.js
#春节过完了,该继续投入学习了~作为一个平面开发者,想要增进更多的技能,掌握web3D开发#前置知识与技能1.JavaScript基础-掌握ES6+语法(类、模块、箭头函数、解构等)-熟悉异步编程(Promise、async/await)-了解事件循环和DOM操作2.HTML5和CSS3-熟悉Canvas和WebGL的基础概念-了解CSS3动画和变换(transform、transition)3.
- vtkCamera类的Dolly函数作用及相机拉近拉远
荆楚闲人
VTKvtkCameraDollySetFocalPoint
录1.预备知识1.1.相机焦点2.vtkCamera类的Dolly函数作用3.附加说明1.预备知识要理解vtkCamera类的Dolly函数作用,就必须先了解vtkCamera类表示的相机的各种属性。 VTK是用vtkCamera类来表示三维渲染场景中的相机。vtkCamera负责把三维场景投影到二维平面,如屏幕、图像等。在VTK中,相机的实质是一个观测点,与人眼的功能相同,相机的视野范围是一个
- c语言%.4f,4f,4F法则是什么
满天乱走
c语言%.4f
4F法则是什么KISS是keepitSimpleStupid,即“使之简单笨拙”。是指广告创意的简洁原则,广告创意主题要突出,信息要凝练,无关紧要的要删去。电视广告镜头要破除繁琐,反映主信息;平面广告要讲究视觉流程,突显主题,越单纯越易为受众接受。4F是指优秀的...c语言中.4f是什么意思.4f是用于输出浮点数的格式字符串,输出时保留四位小数,输出宽度为10位,不足十位右侧补空格,超过十位按实际
- open3d绘制平面
太一吾鱼水
Python点云智能处理平面
在Open3D中绘制平面通常涉及到创建一个平面模型并将其可视化。Open3D是一个开源库,主要用于3D数据的处理和可视化,但它主要用于3D数据的处理,并不直接支持绘制2D平面。如果你想在Open3D中“绘制”一个平面,你可以通过以下几种方法来实现类似的效果:方法1:使用o3d.geometry.TriangleMesh创建平面你可以创建一个简单的平面网格,并将其视为一个2D平面。这可以通过定义一个
- Open3D(C++) 可视化(1)——绘制平面模型
点云侠
Open3D学习c++平面开发语言算法3d
目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述 Open3D中没有实现绘制平面的功能,故自己写代码进行实现。效果如下:二、代码实现#include#include//生成平面模型staticstd
- open3d python 分割多个平面
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络点云处理PCL库Open3D库Point++模型使用平面算法open3dpython
测试效果废话在Open3D中,detect_planar_patches方法用于从点云数据中检测平面区域(或称为平面补丁)。这个方法通过分析点云中各点之间的法线向量和方向性来识别具有相似法线向量的点群,从而识别出潜在的平面区域。下面是对你给出的代码行中各个参数的解释:normal_variance_threshold_deg:法线向量方差阈值(以度为单位)。这个参数设定了允许的点云中法线向量方向变
- Open3D(C++) 可视化绘制平面模型
后端架构魔术师
c++平面开发语言编程
Open3D(C++)可视化绘制平面模型Open3D是一个现代化的3D图像处理引擎,它包含很多常用的3D操作,如点云分割、重构、配准等。其中,在可视化方面Open3D也提供了一系列方便易用的函数和接口。在本篇文章中,我们将介绍如何使用Open3D绘制一个简单的平面模型并进行可视化展示。下面是完整的源代码:#include#includeintmain(){//创建平面顶点std::vectorve
- 红队视角出发的k8s敏感信息收集——Kubernetes API 扩展与未授权访问
周周的奇妙编程
kubernetes容器云原生
针对Kubernetes第三方组件与Operator的详细攻击视角分析,涵盖ServiceMesh、HelmReleases和DatabaseOperators的潜在风险及利用方法。攻击链示例1.攻击者通过未授权的Tiller服务部署恶意HelmChart→2.创建后门Pod并横向移动至Istio控制平面→3.提取Envoy配置发现未加密的数据库服务→4.通过MySQLOperator创建管理员账
- 什么是平面环形无影光源
视觉人机器视觉
杂说平面人工智能计算机视觉c#3d视觉检测
平面环形无影光源是一种特殊设计的光源,主要用于消除阴影,提供均匀照明,常见于摄影、显微镜、工业检测等领域。以下是其关键特点和应用:关键特点环形设计:光源呈环形,光线从四周均匀照射,减少阴影。无影效果:多角度光线叠加,有效消除阴影,适合高精度应用。均匀照明:光线分布均匀,避免局部过亮或过暗。可调光强:通常支持亮度调节,适应不同需求。多种光源:可选LED、卤素灯等,LED因节能、寿命长而常用。应用领域
- 伽马函数的极点及相关性质
正是读书时
知识点机器学习算法线性代数
伽马函数(Gammafunction),记作\(\Gamma(z)\),是一个重要的特殊函数,广泛应用于数学、物理学和工程学。它是阶乘函数的推广,定义在复数域上。本文将详细介绍伽马函数的极点及其其他重要性质。一.伽马函数的定义伽马函数的积分定义为:\[\Gamma(z)=\int_0^\inftyt^{z-1}e^{-t}\,dt\]这个定义在复平面上除了非正整数点以外的所有地方都有效。二.伽马函
- SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别
阿齐Archie
SolidWorks速成教程3dSolidWorks
经过了前面的特征学习后,是不是感觉对SolidWorks越来越熟悉了?不过发现,SolidWorks速成这套教程,对于一些基础问题,还是需要解释得更详细一些,所以在这节再补充一下草图绘制面&实线与构造线的区别。目录1.草图绘制面2.实线与构造线的区别1.草图绘制面之前绘制的草图,我们要么绘制在基准面上,要么绘制在实体的表面上。这两种面都有同样的特性,它们都有确定的位置,还有它们都是平面。先说说这第
- postgresql数据类型
eryou_979
数据库postgresql数据结构
数据类型Name别名描述bigintint8有符号八字节整数bigserialserial8自增八字节整数bit[(n)]定长位串bitvarying[(n)]varbit[(n)]变长位串booleanbool逻辑布尔值(真/假)box平面上的长方形盒子bytea二进制数据(“字节数组”)character[(n)]char[(n)]定长字符串,不足补空格charactervarying[(n)
- Kubernetes 访问集群 API 的方法
深度视觉机器
Kuberneteskubernetes容器云原生
必须拥有一个Kubernetes的集群,同时你必须配置kubectl命令行工具与你的集群通信。建议在至少有两个不作为控制平面主机的节点的集群上运行本教程。如果你还没有集群,你可以通过Minikube构建一个你自己的集群,或者你可以使用下面的Kubernetes练习环境之一:Killercoda玩转Kubernetes要获知版本信息,请输入kubectlversion.一、访问KubernetesA
- Intersects of 3 planes
barbara2008
n2
planeoneπ1,plane2π2,plane3π2,三个平面以以下方式组合:1。三个平面平行,那么它们中的任意两个法向量的叉积为0,其中有重合,分离等情形2。两个平面平行,第三个平面和另外两个相交。3。任意两个都不平行,它们交于三条直线,或者交于一点。或者交于一条直线(平面束)。N1,N2,N3,分别为三个平面的法向量N1·p=d1N2·P=d2N3·p=d3三个向量向量分别和三元组的内积为
- 热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路
吉孟雷
sensor模拟硬件热电偶RTDPT100温度采集
一、热电偶采样电路1采样放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的采样电路,乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析,这也不像我们熟悉的同向或者反向电路,也没有参考的地,电路结构肯定是没有错的,西门子温度模块里的采样电路,这样做肯定有它的道理。图:热电偶采样放大电路下面我们把上面的电路简化一下,其实也很简单啊,原来只是把同向放大电路的地改成了基准,这样做的好处是避免地平面上的噪声的影响,毕竟热电
- 普通屏幕已过时?裸眼3D屏幕显示效果更胜一筹!
振邦视界
科技3d
随着多媒体技术的迅猛进步,我们日常生活中的内容展现方式,已经经历了前所未有的变革。在这其中,裸眼3D屏幕的应用,无疑是最为引人注目的亮点,它相较于传统屏幕,在显示效果上展现出了鲜明的优势,不仅为观众带来了全新的视觉盛宴,更在沉浸感和交互性上实现了质的飞跃。那么,这两种屏幕技术之间究竟隐藏着怎样的差异呢?一、立体画面传统的屏幕显示内容主要停留在平面效果上,若想要实现3D的立体视觉,观众通常需佩戴3D
- Adobe软件全家桶:从平面到视频再到音频的创意之旅
垚哥说
平面音视频uiadobe
在创意设计的广阔天地里,Adobe公司旗下的系列软件无疑是设计师们手中的魔法棒,它们串联起平面设计、视频剪辑直至音频处理的每一个环节,成为跨越视觉创意门槛的必备工具集。本文将深入浅出地介绍这些软件的应用场景、特色功能及其相互间的协作关系,助力您在创意道路上畅通无阻。AdobePhotoshop(PS)-图像处理大师作为Adobe的明星产品,Photoshop几乎是图像处理的代名词。它擅长处理像素构
- 逻辑回归不能解决非线性问题,而svm可以解决
江河地笑
机器学习逻辑回归支持向量机算法
逻辑回归和支持向量机(SVM)是两种常用的分类算法,它们在处理数据时有一些不同的特点,特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。它的目的是寻找一个最适合数据的直线(或超平面),用来将不同类别的数据分开。它的分类决策是基于输入特征的加权和,即:由于逻辑回归是线性模型,因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的,逻辑回归可能无法有效地分类,因为
- matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究
weixin_39633276
matlab环面
平面包络环面蜗杆传动具有多齿啮合、承载能力强,传动比大、寿命长、传动平稳等特点,已在工业领域发挥着举足轻重的作用[1]。查阅相关论文,孙昌佑文章提到应用VBA二次开发环境编程,在MAT6.0中运行程序,完成环面蜗杆螺旋线的建立[2];张彦钦基于UG-GRIP平台,开发平面包络环面蜗杆传动参数化实体建模系统[3]。以上他们所提到的建模方式,操作比较复杂,得到模型精度不高。本文将利用Matlab软件,
- 双目立体视觉(1)
2501_90596733
双目立体视觉人工智能计算机视觉
1.背景计算机视觉技术,是以摄像头作为传感器来获取二维图像数据,并依靠计算机运用各类算法对这些图像数据展开处理。依据所采用视觉传感器数量的差异,可分为单目、双目以及多目视觉这几类。单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像,在知晓物体实际尺寸的前提下,结合相机成像模型能够计算出距离,但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限,且较易受到动态背景的干扰,通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域。多目视觉
- Kubernetes集群架构
qichengzong_right
linux云原生kuberneteslinux云原生kubernetes
Kubernetes集群架构Kubernetes集群架构控制平面组件kube-apiserveretcdkube-schedulerkube-controller-managercloud-controller-manager节点组件kubeletkebe-proxy(可选)容器运行时插件DNSWebUI(Dashboard)容器资源监控集群级日志输出网络插件架构变体控制平面部署选项工作负载调度说
- VertexList(顶点列表)里的 normal(法线)
云缘若仙
directx123ddirectx123d
含义在三维空间里,每个顶点的法线是一个单位向量(长度为1),它垂直于该顶点所在的表面。对于平面来说,平面上所有顶点的法线方向是相同的;而对于曲面,每个顶点的法线方向通常会根据曲面的局部几何形状而有所不同。作用1.光照计算光照计算是法线最主要的应用场景之一。在大多数光照模型(如Phong光照模型、Blinn-Phong光照模型等)中,法线用于确定光线与物体表面的夹角,从而计算出该点的光照强度。漫反射
- 传统网络架构与SDN架构对比
犀思云
SDN网络融合网络传统网络
传统网络采用分布式控制,每台设备独立控制且管理耗时耗力,扩展困难,按OSI模型分层,成本高、业务部署慢、安全性欠佳且开放性不足。而SDN架构将控制平面集中到控制器,数据转发由交换机负责,可统一管理提高效率降低出错率,扩展简单,从更高层次控制网络,降低成本提升运维效率,加速业务创新,提供动态智能安全机制,具有开放性和标准化。传统网络与SDN网络在企业应用场景的价值对比更多具体区别如下01、控制方式传
- K8s—使用教程
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运维—云原生
目录什么是Kubernetes?Kubernetes的主要对象Kubernetes的特征Kubernetes体系结构主节点(控制平面)从节点(工人节点)Linux安装Kubernetes什么是Kubernetes?Kubernetes也被称为”k8s”。这个词来自希腊语,意思是飞行员或舵手。Kubernetes是Google在2014年设计的可扩展、可移植的开源平台。它主要用于在节点集群中自动执行
- VPP/软件架构
lingshengxiyou
DPDKc++linux开发语言linuxc++服务器网络
一、源码目录(Directorylayout)二、源码分类(Implemetationtaxonomy)vpp数据平面分为四个不同的层:基础架构层:包括vppinfra,vlib,svm和二进制api库。源码:/src/{vppinfra,vlib,svm,vlibapi,vlibmemory}通用网络协议栈层:vnet。源码:/src/vnet应用程序shell:vpp。源码:/src/vpp日
- 汇总:所有你该知道的AR/VR/3D技术与发展
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3D和“全息影像”这些词听得大家耳朵都起茧了。从松下在2010年发布首个3D电视系统起,到现在的虚拟现实和增强现实技术,这些词已经融入到我们的流行文化中,越来越成为我们所关注的焦点。毕竟现实世界是立体的,我们又何必把自己的体验限制在平面的屏幕上呢?从2D过渡到3D是一个自然的过程,正如上世纪50年代的时候,黑白电影和黑白电视转变为彩色一样。但是在很多方面来看,从2D到3D带来的影响或许会更大。3D
- 服务网格(Service Mesh)在LLM应用架构中的应用
AI天才研究院
ChatGPT计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
文章关键词服务网格、LLM应用架构、微服务通信、控制平面、数据平面、性能优化、安全性摘要本文深入探讨了服务网格在大型语言模型(LLM)应用架构中的关键作用。首先,我们将回顾服务网格的基础概念,包括其背景与意义,以及基本概念和组件。接着,文章将详细解释服务网格的工作原理,如通信模型和数据平面与控制平面的交互。本文还将探讨几种主要的服务网格技术,如Istio和Linkerd,并提供选型指南。随后,文章
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持