利用labelme创建边缘检测数据集（安装与使用）

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第一步：安装Ananconda

这个很简单，百度搜索官网下载安装就可以
具体可以参考博客的第一部分：博客地址

第二步：创建环境，安装labelme以及相关依赖库

视频教程：视频地址

其中涉及的命令行指令如下，相对于视频中的有修改，第三四行请按照下方为准：

1. conda create --name=labelme python=3.6
2. conda activate labelme
3. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5
4. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme

可能出现的报错：
输入命令行第一步，有如下报错：

(base) C:\Users\zjz>conda create --name labelme python=3.6
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: simple
  channel url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  error code: 404

因为清华源不支持anaconda下载了，然而你的电脑下载源是清华源，为此我们需要恢复默认源，使用如下命令行代码，再输入一次命令行第一行，应该就可以了。

conda config --remove-key channels

第三步：用labeleme做岩石颗粒的边缘标记

教程视频：[视频地址]

其中涉及的操作如下：

1. 创建边缘标记：左下角倒数第二个按键→右键选择 create linestrip
2. 编辑边缘标记：左下角倒数第一个按键
3. 保存：ctrl + s
4. 撤销上一步：ctrl + z

注意事项：

1. 尽可能的使边缘标记，形成收尾相连的闭环
2. 图片边界不需要标记成物体边缘
3. 记得随时保存，labelme不太稳定，容易崩
4. 标记时， 仅需对单一图片进行主观的边缘判断，进行标记，不需要参考其它图片对比判断是否为边缘。
5. 保存文件命名格式说明：（岩石编号+文件夹编号+文件名）
   如：139号岩石1号60.jpg图片标注保存命名为139_01_60.json

第四步：json文件转换成png标签或voc格式的数据集

1. 使用labelme在命令行将json文件转化为dataset

1.activate TF2.1-gpu
2.cd  C:\Users\zjz\Desktop（程序所在目录）
3.labelme_json_to_dataset 1.json（程序名）

2. 使用labelme在命令行导出数据集voc数据集

1.activate TF2.1-gpu
2.cd  C:\Users\zjz\Desktop\labelme-master\examples\semantic_segmentation （程序在的目录）
3.python labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt 

其中label.txt文件内容必须包括以下前两行，否则报错：

最终输出data_dataset_voc文件夹:

可能出现的报错：

Traceback (most recent call last):
  File "labelme2voc.py", line 105, in 
    main()
  File "labelme2voc.py", line 64, in main
    label_file = labelme.LabelFile(filename=filename)
  File "E:\Anaconda\envs\TF2.1-gpu\lib\site-packages\labelme\label_file.py", line 31, in __init__
    self.load(filename)
  File "E:\Anaconda\envs\TF2.1-gpu\lib\site-packages\labelme\label_file.py", line 121, in load
    raise LabelFileError(e)
labelme.label_file.LabelFileError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb9 in position 50170: illegal multibyte sequence

原因是json文件有中文，无法编译：

解决方法：txt打开，删除中文，留下文件名即可：