显卡、显卡驱动版本、cuda版本和Pytorch相互之间的依赖关系

问题

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话不多说，本文主要就是探讨如何根据显卡和显卡驱动版本去选择相应的CUDA和Pytorch。

显卡

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显卡驱动版本

打开cmd命令提示符，输入nvidia-smi然后按回车键：

需要关注两个地方：

1. 显卡驱动版本：516.59
2. 显卡支持最高的CUDA版本：11.7

显卡计算力

查询显卡计算力

CUDA

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查询CUDA与显卡驱动版本对应关系
CUDA与显卡驱动版本对应关系：

CUDA与显卡计算力关系：

选择CUDA前，先要搞清楚显卡的驱动版本和显卡的计算力，显卡计算力和显卡驱动版本共同决定CUDA版本。
一般，显卡计算力在7.5以上的，就可以选择10.0以上的CUDA，然后再根据显卡的驱动版本选择具体的CUDA版本。

Pytorch

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当确定了CUDA的版本后，就可以去到Pytorch官网选择对应的Pytorch版本。

备注：以上仅代表个人观点和建议，仅供参考，如有错误，欢迎指正。