Open cv中图像模板匹配

import cv2 as cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import  numpy as np
def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":

    #图像匹配
    img = cv2.imread(r'E:\iu.png',0) #读取整图，灰度图的形式
    template = cv2.imread(r'E:\iu_face.JPG',0) #读取需要匹配的图，也是灰度图的形式
    h,w = template.shape #定义匹配图像的高和宽
    res= cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED) #进行图像匹配
    print(res.shape)
    min_val,max_val,min_loc,max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    print(res[20])
    #print(min_loc)
    bottom_right = (min_loc[0]+w,min_loc[1]+h)#定义右下的坐标
    cv2.rectangle(img,min_loc,bottom_right,255,2)
    plt.imshow(img,cmap='gray')
    plt.show()#进行展示

结果：

其中，我的输入的template是iu的脸。

ps：

在cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED)中，第三个方法可以以下的进行替代，注意，SQDIFF和CCORR的结构不相同