（6）Lightweight OpenPose轻量化模型用于实时CPU多人姿态估计

Lightweight OpenPose轻量化模型用于实时CPU多人姿态估计

time：2018年

多人姿态估计是一项重要的任务，可应用于动作识别、动作捕捉、运动捕捉等不同领域。这项任务是预测图像中每个人的姿势骨架。骨骼由关键点（或关节）组成：脚踝、膝盖、臀部、肘部等。

• 多人姿态估计问题通常可以用两种方法来解决：
• 1.自上而下，应用一个人体检测器，然后对每一个被检测到的人运行一个姿态估计
• 2.自下而上，对人数更加稳定，在给定的图像中检测到所有的关键点，然后根据人工实例对他们进行分组。

在本文工作中，我们优化了流行的方法OpenPose，并展示了如何将现代cnn的设计技术用于姿态估计任务。因此，我们的解决方案运行在：

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.12004.pdf
代码仓库：https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch