利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn

由于学习的需要，开始接触深度学习，深度学习的第一关就是配置环境，话说配置深度学习这个环境，真的是让我苦不堪言，换了国内源下载速度还是龟速不说，还很容易中断，QAQ...，下面我贴了一篇比较好的文章，说点注意事项：

上面我画出的这三个包（红色部分）一定要注意后缀有没有带有_cpu字样，不然就又下载成cpu版本的了，因为这个，重装过很多次，真的痛苦，还有就是下载pytorch包时一定要看看自己的显卡是哪一系的，如果是30系的（例 3050，3060，3050Ti，3060Ti）一定要下载11点多往上的版本，不然会出现显卡和pytorch版本不兼容的情况（有一次重装就是这样来的），30系以下的下载10点多往下的版本，好了，就记录到此吧！！！

 

z利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）_炮哥带你学的博客-CSDN博客一、英伟达驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件。驱动程序即添加到操作系统中的一小块代码，其中包含有关硬件设备的信息。正常有显卡的电脑都是有驱动程序的，但是有的时候驱动可能版本比较低，支持的cuda版本也是比较低的（但是有的人的显卡是比较老的，就不建议更新驱动，这样会导致各种各样的问题，但是搞深度学习还是要用一块好的显卡用来学习，这点我是有血泪教训的，咬咬牙买块好的显卡，把知识学到手，以后的工资可以多赚会很多显卡的钱），英伟达出的30系列的显卡好像只支持cu...https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119787139一、英伟达驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件。驱动程序即添加到操作系统中的一小块代码，其中包含有关硬件设备的信息。正常有显卡的电脑都是有驱动程序的，但是有的时候驱动可能版本比较低，支持的cuda版本也是比较低的（但是有的人的显卡是比较老的，就不建议更新驱动，这样会导致各种各样的问题，但是搞深度学习还是要用一块好的显卡用来学习，这点我是有血泪教训的，咬咬牙买块好的显卡，把知识学到手，以后的工资可以多赚会很多显卡的钱），英伟达出的30系列的显卡好像只支持cu...https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119787139