回归分析6：matlab 中rstool工具箱（多变量线性回归）

 

1.rstool工具箱

具体参考官网https://ww2.mathworks.cn/help/stats/rstool.html

用法：rstool(x,y,model,alpha,xname,yname)             
      ​

            运行上面的语句后出现一个交互式画面（如下图所示）

   x为一个矩阵（n*m）   y矩阵（n*1）    alpha：显著水平

        model 包括 ：

• Linear — Constant and linear terms (the default)

• Pure Quadratic — Constant, linear, and squared terms（squared terms：平方项）

• Interactions — Constant, linear, and interaction terms

• Full Quadratic — Constant, linear, interaction, and squared terms

可点击 上图中的 Export 将所得的参数（beta，rmse）导出 

.beta是所得多项式的参数，

例如当model为linear，且只有两个自变量为，多项式公式为：常数 + aX1 + bX2

当model为Interactions且有三个自变量（1 2 3 ），多项式为: 常数 + ax1 + bx2 + cx3  dx1x2 + ex1x3 + fx2x3

 即交叉项的顺序为12 ，13 ，23

rmse：

• 均方根误差
• 是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。
• 是用来衡量观测值同真值之间的偏差