利用opencv批量处理文件夹中的图片并且灰度化

1、利用opencv批量处理文件夹中的图片并且灰度化

import cv2
import numpy as np
import os

if __name__ == "__main__":
    path = "C:/xxxxxxxx"      #处理文件夹
    path1 = "C:/xxxxxxxxxxxx"   #保存文件夹
    filelist = os.listdir(path) 

    for file in filelist:
        print(file)
        
        img_path =os.path.join(path,file)
        img = cv2.imread(img_path)

        width,height = img.shape[:2][::-1]

        img_resize = cv2.resize(img,(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #转换成灰度值
        print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))
 
        img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
        cv2.imwrite(path1+file+".jpg",img_gray) #保存
        print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))
        cv2.waitKey()

 

 

代码仅供学习参考