ENVI神经网络工具参数和使用方法

原文地址:ENVI神经网络工具参数和使用方法作者:pengheligis
(1) Activation:选择活化函数。对数(Logistic)和双曲线(Hyperbolic)。
(2) Training Threshold Contribution:输入训练贡献阈值(0-1)。该参数决定了与活化节点级别相关的内部权重的贡献量。它用于调节节点内部权重的变化。训练算法交 互式地调整节点间的权重和节点阈值,从而使输出层和响应误差达到最小。将该参数设置为0不会调整节点的内部权重。适当调整节点的内部权重可以生成一幅较好 的分类图像,但是如果设置的权重太大,对分类结果也会产生不良影响。
(3) Training Rate:设置权重调节速度(0~1)。参数值越大则使训练速度越快,但也增加摆动或者使训练结果不收敛。
(4) Training Momentum:输入一个0~1的值。该值大于0时,在“Training Rate”文本框中键入较大值不会引起摆动。该值越大,训练的步幅越大。该参数的作用是促使权重沿当前方向改变。
(5) Training RMS Exit Criteria:指定RMS误差为何值时,训练应该停止。RMS误差值在训练过程中将显示在图表中,当该值小于输入值时,即使还没有达到迭代次数,训练 也会停止,然后开始进行分类。
(6) Number of Hidden Layers:键入所用隐藏层的数量。要进行线性分类,键入值为0。没有隐藏层,不同的输入区域必须与一个单独的超平面线性分离。要进行非线性分类,输入 值应该大于或等于1,当输入的区域并非线性分离或需要两个超平面才能区分类别时,必须拥有至少一个隐藏层才能解决这个问题。两个隐藏层用于区分输入空间, 空间中的不同要素不临近也不相连。
(7) Number of Training Iterations:输入用于训练的迭代次数。
Min Output Activation Threshold:输入一个最小输出活化阈值。如果被分类像元的活化值小于该阈值,在输出的分类中,该像元将被归入未分类中 (unclassified)。
这些是 神经网络各个参数的说明

ENVI神经网络工具使用操作说明:
1)    在主菜单中,选择Classification->Supervised-> Neural Net Classification,在文件输入对话框中选择TM分类影像。单击OK按钮打开Neural Net Classification参数设置面板(图1)。
2)  SelectClasses from Regions:单击Select All Items按钮,选择全部的训练样本。
3Activation:选择活化函数。对数(Logistic)和双曲线(Hyperbolic)。
4Training Threshold Contribution:输入训练贡献阈值(0-1)。该参数决定了与活化节点级别相关的内部权重的贡献量。它用于调节节点内部权重的变化。训练算法交互式地调整节点间的权重和节点 阈值,从而使输出层和响应误差达到最小。将该参数设置为0不会调整节点的内部权重。适当调整 节点的内部权重可以生成一幅较好的分类图像,但是如果设置的权重太大,对分类结果也会产生不良影响。
5Training Rate:设置权重调节速度(0~1)。参数值越大则使训练速度越 快,但也增加摆动或者使训练结果不收敛。
6Training Momentum:输入一个0~1的值。该值大于0时,在“Training Rate”文本框中键入较大值不会引起摆动。该值越大,训练的步幅越大。该参数的作用是促使权重沿当前方向改变。
7Training RMS Exit Criteria:指定RMS误差为何值时,训练应该停止。RMS误差值在训练过程中将显示在图 表中,当该值小于输入值时,即使还没有达到迭代次数,训练也会停止,然后开始进行分类。
8Number of Hidden Layers:键入所用隐藏层的数量。要进行线性分类,键入值为0。没有隐藏层,不同的输入区域必须与一个单独的超平面线性分离。要进行非线性分类,输入值应该大于或等于1,当输入的区域并非线性分离或需要两个超平面才能区分类别时,必须拥有至少一个隐藏层才能解决这个问题。两个隐藏层用于区分输入 空间,空间中的不同要素不临近也不相连。
9Number of Training Iterations:输入用于训练的迭代次数。
10Min Output Activation Threshold:输入一个最小输出活化阈值。如果被分类像元 的活化值小于该阈值,在输出的分类中,该像元将被归入未分类中(unclassified)。
11) 选择分类结果的输出路径及文件名。
12) 设置Out Rule ImagesYes,选择规则图像输出路径及文件名。
13单击OK按钮执行 分类。

你可能感兴趣的:(神经网络)