阅读 | 003《知识图谱发展报告2022》(四)实体关系抽取

文章目录

  • 第四章 实体关系抽取
    • 一. 任务定义、目标和研究意义
    • 二. 研究内容与挑战
    • 三. 技术方法和研究现状
      • 1、语义关系表征
      • 2、抽取数据处理
      • 3、复杂关系建模
    • 四. 发展趋势

写在前面

本系列文是笔者在阅读人工智能、自然语言处理、知识图谱等相关书籍的过程中,结合导图所做的笔记梳理。

  • 本文源自:2022年《知识图谱发展报告》by 中国中文信息学会、语言与知识计算专委会
  • 梳理内容:第四章 实体关系抽取
  • 本文写于:2022年9月16日

报告框架:
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第四章 实体关系抽取

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一. 任务定义、目标和研究意义

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二. 研究内容与挑战

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三. 技术方法和研究现状

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1、语义关系表征

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2、抽取数据处理

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3、复杂关系建模

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四. 发展趋势

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