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[深度学习][libtorch]Windows上Libtorch下载地址

windows系统下各种LibTorch下载地址
1、libtorch 1.0.0
2、libtorch 1.0.1
3、libtorch 1.1.0
4、libtorch 1.2.0
5、libtorch 1.3.0
6、libtorch 1.4.0
7、libtorch 1.5.0
8、libtorch 1.5.1
9、libtorch 1.6.0
10、libtorch 1.7.0
11、libtorch 1.7.1
12、libtorch 1.8.0
13、libtorch 1.8.1
14、libtorch 1.8.2(LTS)
15、libtorch 1.9.0
16、libtorch 1.9.1
17、libtorch 1.10.0
18、libtorch 1.11.0

    LibTorch是PyTorch在windows系统下进行C++环境部署不可或缺的API，但是随着PyTorch的不断升级，LibTorch在官网基本上只能下载最新版本，这对其他版本的开发带来了非常多的麻烦（本人使用的是libtorch 1.1.0和libtorch 1.5.1），本文将windows的各个LibTorch版本的下载地址分享个大家，希望能帮助到大家。
1、libtorch 1.0.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu80/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu90/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu100/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.0.zip

2、libtorch 1.0.1
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.1.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu80/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.1.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu90/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.1.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu100/libtorch-win-shared-with-deps-1.0.1.zip

3、libtorch 1.1.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.1.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu90/libtorch-win-shared-with-deps-1.1.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu100/libtorch-win-shared-with-deps-1.1.0.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.1.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu90/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.1.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu100/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.1.0.zip

4、libtorch 1.2.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.2.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-1.2.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu100/libtorch-win-shared-with-deps-1.2.0.zip
1
2
3
4
5
    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.2.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.2.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu100/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.2.0.zip

5、libtorch 1.3.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.3.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-1.3.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-1.3.0.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.3.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.3.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.3.0.zip

6、libtorch 1.4.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.4.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-1.4.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-1.4.0.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.4.0.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.4.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.4.0.zip

7、libtorch 1.5.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.0%2Bcu92.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.0.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.0%2Bcu92.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.0.zip

8、libtorch 1.5.1
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.1%2Bcu92.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.1%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.5.1.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu92/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.1%2Bcu92.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.1%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.1.zip

9、libtorch 1.6.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.6.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-1.6.0%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.6.0.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.6.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.6.0%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.6.0.zip

10、libtorch 1.7.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.0%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu110/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.0%2Bcu110.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.0%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu110/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.0%2Bcu110.zip

11、libtorch 1.7.1
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.1%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.1.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu110/libtorch-win-shared-with-deps-1.7.1%2Bcu110.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu101/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.1%2Bcu101.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.1.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu110/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.7.1%2Bcu110.zip

12、libtorch 1.8.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.0%2Bcu111.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.0.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.0%2Bcu111.zip

13、libtorch 1.8.1
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.1%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.1%2Bcu111.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.1%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.1%2Bcu111.zip

14、libtorch 1.8.2(LTS)
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/lts/1.8/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.2%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/lts/1.8/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.2%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/lts/1.8/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.2%2Bcu111.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/lts/1.8/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.2%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/lts/1.8/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.2%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/lts/1.8/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.2%2Bcu111.zip

15、libtorch 1.9.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.9.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.9.0%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-1.9.0%2Bcu111.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.9.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.9.0%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.9.0%2Bcu111.zip

16、libtorch 1.9.1
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.9.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.9.1%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-1.9.1%2Bcu111.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.9.1%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.9.1%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu111/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.9.1%2Bcu111.zip

17、libtorch 1.10.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.10.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.10.0%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu113/libtorch-win-shared-with-deps-1.10.0%2Bcu113.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.10.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.10.0%2Bcu102.zip
https://download.pytorch.org/libtorch/cu113/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.10.0%2Bcu113.zip

18、libtorch 1.11.0
    Release：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.11.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu113/libtorch-win-shared-with-deps-1.11.0%2Bcu113.zip

    Debug：

# cpu
https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.11.0%2Bcpu.zip
# cuda
https://download.pytorch.org/libtorch/cu113/libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.11.0%2Bcu113.zip

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    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
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    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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