jupeter notebook如何使用已有的conda虚拟环境

jupeter notebook如何使用已有的conda虚拟环境

  1. 首先需要打开jupeter notebook
    安装了anaconda之后则会自动进行jupeter notebook的安装
    windows+q: 输入jupeter 回车即可打开
    jupeter notebook如何使用已有的conda虚拟环境_第1张图片

  2. 然后打开你的cmd界面,conda env list查看你所有目前已经存在的虚拟环境
    jupeter notebook如何使用已有的conda虚拟环境_第2张图片

  3. 然后假设你需要将deep Learning这个conda管理的虚拟环境添加进入jupeter notebook里面,那么首先conda 激活: conda activate DeepLearning

  4. 然后在激活了之后的env中,输入:

pip install ipykernel
  1. 然后再打开jupeter notebook,选择环境:
    jupeter notebook如何使用已有的conda虚拟环境_第3张图片

  2. 选择环境即可 !!!

  3. 如何进入本地已经创建好的jupeter文件目录?
    首先打开cmd,

    jupyter-notebook 加 你指定的文件目录

    回车即可

安装ipykernel 
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
将创建之后的conda环境的装入
python -m ipykernel install --user  --name=xxxxx
jupyter kernelspec list

MAC 将已有的conda环境添加成为新的jupyter notebook的server:

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --name

******如果出现错误:
Permission denied: ‘/usr/local/share/jupyter’

换用以下命令(多了 --user):

python -m ipykernel install --user --name tensorflow

respect!!!

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