知识图谱——从零开始用neo4j框架对csv文件构建知识图谱（二）——构建三元组

知识图谱——从零开始用neo4j框架对csv文件构建知识图谱（一）——安装neo4j
1.构建三元组关系
三元组为实体——关系——实体
在上文安装好neo4j后，我们需要对以及爬下来的数据进行拆分，原先的数据是，第一列为文章名字，第二列为文章链接、第三类为摘要，如下图

我们需要构建的三元组就是它们其中的关系
以上图为例，构建的三元组有
文章（表格第一列元素）——链接——具体链接（表格第二列元素）
文章（表格第一列元素）——摘要——具体摘要（表格第三列元素）
2.python拆分成三元组

import csv
import json

rcsv=open('result98.csv','r',encoding="utf-8")
reader=csv.reader(rcsv)
temp=0
for j in reader:
    temp+=1
    #print(temp)
    #关键字处理
    keywords=j[3].split(";")

    with open("自己具体的文件目录\\entity_relation.csv", "a", encoding="utf-8") as file:
        #文章——链接1
        csv.writer(file).writerow([j[0], "link",j[1]])
        #文章——摘要2
        if j[2]!="null":
            csv.writer(file).writerow([j[0], "abstract", j[2]])

成功后会产生entity——relation.csv，如下图（图中还有其他关系，请忽略）

知识图谱——从零开始用neo4j框架对csv文件构建知识图谱（三）——构建知识图谱