田超凡
田超凡

机器学习基础算法应用实践案例整理

机器学习基础算法应用实践案例整理

一.线性回归算法部分：

1.基于多元线性回归linear gradient预测家庭用电

2.基于Lasso回归预测波斯顿房屋租赁价格变化情况

3.基于softmax回归算法分类葡萄酒质量

4.基于logistic回归算法分类鸢尾花生长情况

 

机器学习绪论
主要内容
4.机器学习定义和基本概念
5.机器学习常用算法介绍
6.机器学习商业场景和实际运用分析
7.机器学习理性认知
8.机器学习基本数学概念
9.机器学习分类
10.欠拟合和过拟合的概念

 

 

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