numpy模块（3）

接上期介绍下numpy的通用函数：快速的元素级数组函数

通用函数：快速的元素级数组函数

通用函数是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）。接受1个数组的叫一元ufunc另外的一些接收2个数组叫二元ufunc.其函数表如下：

一元ufunc表

函数	说明
abs、fabs	计算整数、浮点数或复数的绝对值。对于非复数值，可以使用fabs
sqrt	计算各元素的平方根
square	计算各元素的平方
exp	计算各元素的指数ex
sign	计算各元素的正负号：1（正数）、0（零）、-1（负数）
ceil	计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数
floor	计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数
rint	将各元素值四舍五入到最接近的整数
modf	将数组的小数和整数部分以两个独立数组的形式返回
cos、cosh、sin、sinh、tan、tanh	普通型和双曲型三角函数
isnan	返回一个表示（哪些值不是一个数字）的布尔型数组
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh	反三角函数
logical_not	计算各元素not x的真值
isfinite、isinf	分别返回一个表示“哪些元素是有穷或者哪些元素是无穷的”的布尔值

二元ufunc

函数	说明
add	将数组中对应的元素相加
subtract	从第一个数组中减去第二个数组中的元素
multiply	数组元素想乘
divide、floor_divide	除法或向下圆整除法（丢弃余数）
power	对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素B，计算A的B次方
maximum、fmax	元素级的最大值计算，忽略NAN
minimum、fmin	元素级的最小值计算，忽略NAN
mod	元素级的求模计算（除法的余数）
greater、greater_equal、less、less_equal	执行元素级的比较运算，相当于中级运算符>,>=,<,<=,==,!=
logical_and、logical_or、logical_xor	执行元素级的真值逻辑运算，相当于中级运算符&，|，^

数学和统计方法

      可以通过数组上的⼀组数学函数对整个数组或某个轴向的数据进 ⾏统计计算。sum 、 mean 以及标准差 std等聚合计算 既可以当做数组 的实例⽅法调⽤，也可以当做顶级 NumPy 函数使⽤。以下为基本数组统计方法。

基本数组统计方法

方法	说明
sum	对数组中全部或某轴的元素求和。零长度的数组的sum为0
mean	算数平均数。零长度的数组的mean为NAN
std、var	分别为标准差和方差，自由度可调
min、max	最小值和最小值
arggmin、argmax	分别为最大和最小元素的索引
cumsum	所有元素的累计和
cumpord	所有元素的累计积

唯一化以及其他的集合逻辑

NumPy 提供了⼀些针对⼀维 ndarray 的基本集合运算。最常⽤的 可能要数np.unique 了，它⽤于找出数组中的唯⼀值并返回已排序的结果。numpy的集合函数如下表：

数组的集合运算

方法	说明
unique(x)	计算x中的唯一元素，并返回有序结果
intersect1d(x,y)	计算x和y中的公共元素，并返回有序结果
union1d(x,y)	计算x和y的并集，并返回有序结果
in1d(x,y)	得到一个表示“x的元素中是否包含于y”的布尔型数组
setdiff1d(x,y)	集合的差
setxor1d(x,y)	集合的对称差

 今天的学习到此为止，加油鸭！