链接:https://leetcode.cn/problems/subsets-ii/
那么这道题和上一道题有什么区别呢?
没什么区别,就是仅仅多了重复元素而已,那怎么搞?
实际上[1,4,4]和[4,1,4]是同一个子集,所以就还要去重
不急,在递归的下面加上这句话
while(i+1 < nums.size() && vec[vec.size()-1] == nums[i+1]
在pop元素之前,如果我们发现要pop的元素和下一个push进来的元素一毛一样,那么我们就让i++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> ans;
vector<int> vec;
void recursion(vector<int>& nums,int k,int step)
{
// 元素收集满了,记录当前vec然后return
if(vec.size() == k)
{
ans.push_back(vec);
return;
}
for(int i = step;i<nums.size();i++)
{
vec.push_back(nums[i]);
recursion(nums,k,i + 1); // 是取搜下一个元素了
while(i+1 < nums.size() && vec[vec.size()-1] == nums[i+1]) i++; // 那么就跳过重复的数据呗
vec.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums)
{
sort(nums.begin(),nums.end());
for(int i = 1; i< nums.size() ;i++)
{
vec.clear();
recursion(nums,i,0);
}
//vector> res (ans.begin(),ans.end());
ans.push_back({});
ans.push_back(nums);
return ans;
}
};
链接:https://leetcode.cn/problems/increasing-subsequences/description/
注意,这个题目比较特别
因为要求输出递增序列,因此是不可以排序的,而我们之前推崇的办法
while(i + 1 < nums.size() && nums[i+1] == vec[vec.size()-1]) i++;
也仅仅在排好序的数组上管用
所以我们需要重新思考去重的方式——set
同时因为题目要求递增,所以需要在push之前判断当前元素是不是比vector中的最后一个元素大
class Solution {
public:
set<vector<int>> ans;
vector<int> vec;
void recursion(vector<int>& nums,int k,int step)
{
if(vec.size() == k)
{
ans.insert(vec);
return;
}
for(int i=step;i<nums.size();i++)
{
if(!vec.empty() && nums[i] >= vec[vec.size()-1] || vec.empty()) // 如果满足递增,再把元素给push进来
{
vec.push_back(nums[i]);
recursion(nums,k,i + 1);
//while(i + 1 < nums.size() && nums[i+1] == vec[vec.size()-1]) i++; // 不能排序这个办法基本上就死了,所以需要set
vec.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
//sort(nums.begin(),nums.end()); // 注意这个题目是不允许排序的
for(int i=2;i<=nums.size();i++)
{
vec.clear();
recursion(nums,i,0);
}
vector<vector<int>> res(ans.begin(),ans.end());
return res;
}
};
链接:https://leetcode.cn/problems/permutations/
确实是需要used数组了,记录当前哪些元素用过哪些元素没有用过
值得注意的一点是:used中的索引值需要是当前元素在nums中的索引而不能是当前元素的值,因为当前元素可能是负值···
class Solution {
public:
// 想返回全排列最好的办法就是用数组记重了
vector<vector<int>> res;
vector<int> vec;
int used[100];
void recurison(vector<int>& nums)
{
if(vec.size() == nums.size())
{
res.push_back(vec);
return;
}
for(int i = 0;i<nums.size();i++)
{
if(!used[i]) // 最好是记录索引而不是值,因为值有可能是负的
{
vec.push_back(nums[i]);
used[i] = 1;
recurison(nums);
used[i] = 0;
vec.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
recurison(nums);
return res;
}
};
链接:https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/
加个set去重咯,没有新意~
class Solution {
public:
set<vector<int>> ans;
vector<int> vec;
int used[100];
void recurison(vector<int>& nums)
{
if(vec.size() == nums.size())
{
ans.insert(vec);
return;
}
for(int i = 0;i<nums.size();i++)
{
if(!used[i]) // 最好是记录索引而不是值,因为值有可能是负的
{
vec.push_back(nums[i]);
used[i] = 1;
recurison(nums);
used[i] = 0;
vec.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
recurison(nums);
vector<vector<int>> res(ans.begin(),ans.end());
return res;
}
};
链接:https://leetcode.cn/problems/reconstruct-itinerary/
孙哥讲的真很好,很细
class Solution {
unordered_map<string, map<string, int>> targets;
bool backtracking(int ticketNum, vector<string>& result) {
if (result.size() == ticketNum + 1) {
return true;
}
for (pair<const string, int>& target : targets[result[result.size() - 1]])
{
if (target.second > 0 )
{ // 记录到达机场是否飞过了
result.push_back(target.first);
target.second--;
if (backtracking(ticketNum, result)) return true;
result.pop_back();
target.second++;
}
}
return false;
}
public:
vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets)
{
targets.clear();
vector<string> result;
for (const vector<string>& vec : tickets)
{
targets[vec[0]][vec[1]]++; // 记录映射关系
}
result.push_back("JFK"); // 起始机场
backtracking(tickets.size(), result);
return result;
}
};
链接:https://leetcode.cn/problems/n-queens/
经典练手题
// 区区n皇后是困难???
class Solution {
public:
vector<vector<string>> res;
// 首先我们枚举行,从左到右,看行上的哪个元素可以放置Q
bool check(int n,int row,int column,vector<string> &test)
{ // [row,column]
// 若是在row这行有元素,我们就直接return false
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(test[i][column] == 'Q') return false;
if(row - i >= 0 && column + i <n) {if(test[row - i][column + i] == 'Q') return false;}
if(row - i >= 0 && column - i >=0) {if(test[row - i][column - i] == 'Q') return false;}
}
return true;c
}
void recursion(int n,int step,vector<string> &test) // 直接修改test数组
{
// 如果当前枚举的行数已经超过了n,那么我们直接就记录当前答案然后return
if(step > n-1)
{
res.push_back(test);
return;
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(check(n,step,i,test)) // 如果当前位置是合法的
{
test[step][i] = 'Q';
recursion(n,step + 1,test);
test[step][i] = '.';
}
}
}
vector<vector<string>> solveNQueens(int n) // 此处的n给的是棋盘的大小
{
// 首先需要初始化数组,答案是用三维数组装填的
vector<string> test(n , string(n,'.')); // 刚开始我们将数组全部都用'.'装填之
recursion(n,0,test);
return res;
}
};
经典练手题2,主要看细不细
首先我们考虑如何递归的问题:按理说是9*9的方格逐个位置搜索,那用for循环枚举位置不是有点多余?因为移动挺有规律的,所以我们这里就没有用两层for循环去枚举位置(加上枚举数字就有三层循环了),我们只要枚举当前位置需要填入的值就OK了
至于行数和列数,一般都是递归到当前行的下一列,只有当前行所有列全都遍历完毕才会去下一行,根据这个规律就能得到下一次递归的位置在哪
还有一个需要注意的点:数独数组本来就是有值的,并且我们在填充数独的过程中是不可以改变原来数独中的值的,因此我们在递归的过程中发现当前位置若是有值,就直接递归到下一层。并且,从此处回溯是不合理的,所以在递归操作的后面直接加上return避免此处回溯进入到后面的for循环,同时也提高了效率
除此之外,我设计了一个check函数,用来判断在当前位置填入num是否合法——还是为了提高效率,开始的时候我们就得到了不完全的数独数组,为了避免重复值出现在“同一行”,“同一列”,“同一个3 * 3矩阵”中,我们还要定义三个数组用来记录“当前行”,“当前列”,“当前的3 * 3矩阵中哪些数字被使用过
最后还有一个需要注意的点:数独填充完毕后是要return的,但是真的return回来所有被填充的数字又会变成’.',所以在填充完毕后,我们定义标志位flag为1,并且在回溯的时候加上判断——只有在标志位不为1的时候才回溯,这样我们return回来的数组就是完整的
class Solution {
public:
int rows[10][10];
int cols[10][10];
int cell[10][10][10];
int flag = 0;
// 首先先遍历一遍数独,将其中都是1的位置全都置为1,表示这个元素已经被使用过了
bool check(int row, int col, vector<vector<char>>& board, int num)
{
// 若是行中列中包括cell中都没有出现过这个元素,那么return true
if (rows[row][num]) return false;
if (cols[col][num]) return false;
if (cell[row/3][col/3][num]) return false;
return true;
}
void recursion(vector<vector<char>>& board, int row, int col)
{
if (flag) return;
if (col == 9) { col = 0; row += 1; }
if (row == 9 && col == 0) // 已经将数组填充完毕
{
flag = 1;
return;
}
if (board[row][col]!='.') { recursion(board, row, col + 1); return; } // 如果当前有元素,直接跳过,并且不允许回溯,直接return
// 你觉得需要用for循环枚举位置吗,是不是所有顺序都是固定的
for (int num = 1; num <= 9; num++) // num是当前准备填充的元素
{
if (check(row, col, board, num))
{
board[row][col] = num + '0';
rows[row][num] = 1; // 第row行的num已经用过了
cols[col][num] = 1; // 第col列的num已经用过了
cell[row/3][col/3][num] = 1;
recursion(board, row, col + 1);
if (flag) return;
board[row][col] = '.';
rows[row][num] = 0; // 第row行的num没用过
cols[col][num] = 0; // 第col列的num没用过
cell[row/3][col/3][num] = 0;
}
}
}
void solveSudoku(vector<vector<char>>& board)
{
memset(rows, 0, sizeof(rows));
memset(cols, 0, sizeof(cols));
memset(cell, 0, sizeof(cell));
for (int i = 0; i<9; i++)
for (int j = 0; j<9; j++)
{
if (board[i][j] != '.')
{
int num = board[i][j] - '0';
rows[i][num] = 1; // 第i行的num已经用过了
cols[j][num] = 1; // 第j列的num已经用过了;
cell[i/3][j/3][num] = 1;
}
}
recursion(board, 0, 0);
}
};