ba无标度网络python_python绘制BA无标度网络示例代码

python绘制BA无标度网络示例代码

如下所示：

#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生

# All rightsreserved

#文件名称：a.py

# 作 者：孔云

#问题描述：

#问题分析：。代码如下:

import networkx as ne #导入建网络模型包，命名ne

import matplotlib.pyplot as mp #导入科学绘图包，命名mp

#BA scale-free degree network graphy

BA=ne.barabasi_albert_graph(50,1)

ps=ne.spring_layout(BA)#布置框架

ne.draw(BA,ps,with_labels=False,node_size=30)

mp.show()

运行结果：

注：用barabasi_albert_graph(n, m)方法生成一个含有n个节点、每次加入m条边的BA无标度网络。在本程序中用该方法生成了50个节点，每次加入1条边的BA无边标度网络图形。

以上这篇python绘制BA无标度网络示例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-11-18

1. 创建一个图 import networkx as nx g = nx.Graph() g.clear() #将图上元素清空 所有的构建复杂网络图的操作基本都围绕这个g来执行. 2. 节点 节点的名字可以是任意数据类型的,添加一个节点是 g.add_node(1) g.add_node("a") g.add_node("spam") 添加一组节点,就是提前构建好了一个节点列表,将其一次性加进来,这跟后边加边的操作是具有一致性的. g.add_nodes_from

本文主要说一下怎么使用Python来修改本地的ip和dns等,因为有本地的ip和dns都是随机获取的,有些时候不是很方便,需要修改,我就稍微的封装了一下,但是随机ip和网关.子网掩码等我都没有设置为参数,因为经常用也懒得改了,可以自己去修改一下. 测试的时候,在win8.1上面需要用管理员身份才能执行,win7似乎是不需要管理员身份的. 使用的Python库是WMI,这个是默认安装了的.如果没有去网上下载即可. 该说的都在注释里,就直接上代码了. # -*- coding: utf-8 -*-

在图书馆的检索系统中,关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图.跟这个社交网络图是一样的,反映了不同对象间的关联性. 利用python画社交网络图使用的库是 networkx,更多关于networkx的介绍与使用大家可以参考这篇文章:https://www.jb51.net/article/159743.htm 下面开始本文的正文: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() G.add_edge(

前言 最近同学让我帮忙写一个测试网络的工具.由于工作上的事情,断断续续地拖了很久才给出一个相对完整的版本.其实,我Python用的比较少,所以基本都是边查资料边写程序. 程序的主要逻辑如下: 读取一个excel文件中的ip列表,然后使用多线程调用ping统计每个ip的网络参数,最后把结果输出到excel文件中. 代码如下所示: #! /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # File: pingtest_test.py # Date: 2008-

利用pytorch来构建网络模型有很多种方法,以下简单列出其中的四种. 假设构建一个网络模型如下: 卷积层-->Relu层-->池化层-->全连接层-->Relu层-->全连接层 首先导入几种方法用到的包: import torch import torch.nn.functional as F from collections import OrderedDict 第一种方法 # Method 1 --------------------------------------

前言 昨天才开始接触,鼓捣了一个下午,接下来会持续更新,如果哪里有错误的地方,望各位大佬指出,谢谢! 数据描述 两个文件,一个文件包含了网络图的节点,节点存在类别(0,1,2,3)四类,但是0类别舍去,不画出:另一个文件包含了网络图的边,数据基本特征如下:               图1中,id表示节点,b是类别:图2中,两个数字表示边连接的两个点. Networkx 安装 我的系统是Mac OS,直接在terminal输入sudo pip install networkx就可以安装,由于代码

最近因为数学建模3天速成Python,然后做了一道网络的题,要画网络图.在网上找了一些,发现都是一些很基础的丑陋红点图,并且关于网络的一些算法也没有讲,于是自己进http://networkx.github.io/学习了一下.以下仅博主自己的总结,勿认真,有错误尽情指出,大家一起交流. 需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx 正文: 一.malplotlib和networkx的安装(作者使用的是python2.7 pycharm) 在Python的文件夹目

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析. 在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示"框框",就去查资料解决.感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题.零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定.特此分享,希望能帮到有同

本文实例为大家分享了python matplotlib绘制常用图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 github地址 导入相关类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fals

在用python画散点图的时候想标记出特定的点,比如在某些点的外围加个空心圆,一样可以通过plt.scatter实现 import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') plt.scatter(x[i], y[i], color='b') plt.scatter(x[i], y[i], co

在python中经常会用到pandas来处理数据,最常用的数据类型是dataframe,但是有时候在dataframe有时间字段需要画时间序列图的时候会遇到一些问题,下面是我处理这个问题的一个小案例,希望可以帮到在坑里的小朋友哦,开个小玩笑. code as fallows: doc_list = [] doc_target = doc.iloc[:, 141:142] for i in doc.iloc[:, 3:4].values.tolist(): for j in i: doc_list

在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象,本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示,希望也能帮到大家,原图出现重叠现象例如图1: 代码为: data1=[[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765]] data

这篇文章主要介绍了Python matplotlib画曲线例题解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 初学者,练习以下片段: 代码1:用 一元一次函数 画直线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2, 2, 50) print(x) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) ax = plt.gca() ax.spines

读取excel数据需要用到xlrd模块,在命令行运行下面命令进行安装 pip install xlrd 表格内容大致如下,有若干sheet,每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩,分为语文.数学.英语.综合.总分 考号 姓名 班级 学校 语文 数学 英语 综合 总分 ... ... ... ... 136 136 100 57 429 ... ... ... ... 128 106 70 54 358 ... ... ... ... 110.5 62 92 44 308.5 画多张子图需要