随机操作——python的random库和np.random

1python自带的random库

1. 随机生成一个n-m之间的整数：
   random.randint(1,10)
2. 随机生成一个浮点数：
   random.random()，什么参数都不需要给，随机生成一个0到1之间的浮点数；
   random.uniform(1.1,5.4)，随机生成一个1.1到5.4之间的浮点数。
3. 从给定序列中 随机选择一个元素：
   random.choice([98,95,34,45,50])，随机从该序列中选择一个数；
   random.choice(‘tomorrow’)，随机从该字符串中选择一个字符。
4. 随机生成n-m内间隔为k的整数：
   random.randrange(n,m,k)
5. 随机打乱给定序列
   random.shuffle()
6. 从长度大于k的序列中随机抽取k个数字
   random.sample(a,k)，序列a的长度必须大于k。

a = [1,2,3,4,5] 
random.shuffle(a) # 不可以打乱字符串
print(a):
[3, 6, 7, 1, 5]

7. 随机生成k个n-m之间的整数：
   random.sample(range(n, m), k)，注意这里的k必须不能超过m-n，下面的np.random.randint(n,m,k)很好的解决了这个问题。

2需要自己安装的numpy库

1. 随机生成k个n-m之间的整数：
   np.random.randint(n,m,k)
2. 随机生成k个浮点数：
   np.random.random(k)，随机生成k个0到1之间的浮点数；
   np.random.uniform(n,m,k)，随机生成k个n-m之间的浮点数。
3. 从给定序列中 随机选择k个元素：
   np.random.choice([98,95,34,45,50] , k)，随机从该序列中选择k个数，会出现重复的情况；
   测试过了，不可以从一个字符串中随机选择k个字符，有不同意见或者有其他函数欢迎在评论区指出。
4. 随机打乱给定序列：
   np.random.shuffle(item)
5. 产生n维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn)
6. 产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn(d1,d2,d3,…,dn)