贾小云*,赵雅玲 *, 张钊* , 李锦玉*,迟梦瑶*,赵尉*,潘玉*,刘立赛,祝大双,李月,曹海艳,
(淮北师范大学计算机科学与技术学院,淮北师范大学经济与管理学院,安徽 淮北)
*These authors contributed to the work equllly and should be regarded as co-first authors.
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本文由卿云阁原创!
本阶段属于练气阶段,希望各位仙友顺利完成突破
首发时间:2021年11月21日
✉️希望可以和大家一起完成进阶之路!
作者水平很有限,如果发现错误,请留言轰炸哦!万分感谢!
yolov7训练过程中遇到的问题及解决方法
- 数据集上传到tmp
- 权重文件不能和数据集一起上传到tmp中,要上传到对应映射的文件夹下,例如,
- 找到最新的best.pt文件,将最新的best.pt文件下载到本地,然后从本地上传到对应映射的文件夹下,train.py运行成功后会提示最新的best.pt文件的位置。
- 在使用SSH连接autodl服务器时,有时在选择train后,会报出
/root/miniconda3/bin/python: can't open file '/root/autodl-tmp/mian.py': [Errno 2] No such file or d
这样的错误。
错误原因:映射路径出错
解决方法:重新配置一遍项目的路径映射
配置完成后,可以看到路径映射这里,多了一串路径
点击确定之后,再点击run就可以了。
Faster-RCNN训练过程中出现的问题及修改
结果:
train.py中要注意文件名称
frcnn.py中
要注意路径为最好的训练结果的文件名
Predict.py
中的测试形式要选择
图片名字要注意
要有输出文件img_out
图片形式要注意jpg,其他删除
utils_map.py中
get_map.py中
test.txt中要有测试集的图片名,ground-truth文件中要有txt文件,images-optional中要有jpg文件
SSD训练结果及注意事项
训练结果
测试结果
最终结果
注意事项:
租借gpu情况下,
- 运行voc.annotation.py
将数据集与权重上传到服务器中,本地pycharm改变代码中一些参数运行即可
- 运行train.py 后best_weights.pah会生成在gpu中,在运行ssd.py时要将它的名字粘贴在这个地方
并注意logs的修改
- 运行ssd.py前注意
主干网络的修改
- 运行Predict.py前
注意测试形式要的选择
图片名字要注意
输出文件img_out
文件格式只选择.jpg
- get_map.py中
test.txt中要有测试集的图片名,ground-truth文件中要有txt文件,images-optional中要有jpg文件
YOLOv5训练和过程中遇到的问题及解决措施
1.首先连接好Pycharm和Filezilla;
2.接着在Filezilla中上传数据集和权重,这步需要注意数据集和权重上传的位置,两个上传的位置不同,否则运行时会找不到文件,数据集上传到服务器的tmp文件夹下,而权重应该上传到路径映射中映射到服务器的位置,如下图:
3.在运行YOLOv5之前,还应该在yolov5-master文件夹的data中添加一个data.yaml用于保存训练集和测试集的的路径和数据的种类,同时改变train中data的路径,如下图:
4.然后就可以运行了!训练集的运行结果如下,可以看出最好的结果是exp41;
4.然后就可以运行了!训练集的运行结果如下,可以看出最好的结果是exp41;
5.然后将exp41中的best.pt下载到本地(best.pt的位置如下),将测试集val.py中的路径改为best.pt,开始测试,结果如下:
6.保存好两次训练效果最好的文件夹注意:在使用pycharm连接服务器的时候,可能会出现以下报错:/root/miniconda3/bin/python: can't open file '/root/autodl-tmp/mian.py': [Errno 2] No such file or d 这个问题就很奇葩,明明已经选好映射过去的路径了,但是还是报错了
解决这个问题的方法是:按以下步骤再重新手动添加一遍路径就可以解决了!
YOLOv6训练过程出现问题及解决方法
在数据集上传完成之后,我们需要更改myself.yaml中的路径地址换成终端里的地址
出现报错,不知道怎么办从来,然后发现将train.py和infer.py单独上传
接下来会缺少包,我们需要再远程终端中下载
启动SSH会话进入终端,下载如下包。
接下来出现如下错误
原因我很无语,美团我就不问候他了
这里改成yolov6,然后我们进行训练显示找不到数据集,经过查找文档发现yolov6格式不同于yolov5和yolov7,我们修改后重新上传。
v6不需要使用images文件夹,将以前images中的train和val文件夹图片与labels文件放在同一个目录就可以了
找到best_ckpt.pt权重替换原来的yolov6s.pt就可以进行训练了!
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Author Contributions:All authors participated in the assisting performance study and approved the paper.
Conflicts of Interest: The authors declare no conflict of interest