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温馨提示,本次实验的环境配置有点难搞!有比较多的报错,如果不太想经历这些,可以直接使用Anaconda傻瓜式安装
TypeError: Descriptors cannot not be created directly.
If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.
If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are:
1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower.
2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).
More information: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates
pydot可以直接pip install完成安装,但是graphviz还需要额外下载并设置环境变量。
ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) for plot_model to work.
pip install pydot
pip install graphviz
https://graphviz.gitlab.io/download/
我不知道为啥····我电脑一定要重启才会生效,如果你的电脑你确信没有这个情况,那么可以忽略这个重启电脑而是重启idea编辑器即可。
报错的引用
from tensorflow.keras.models import Sequential, Model
修改成下面的导包,加上一个.python
from tensorflow.python.keras.models import Sequential, Model
conda install graphviz
conda install pydotplus
大家喜欢的话,给个,点个关注!给大家分享更多有趣好玩的python机器学习知识!
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【机器学习】01. 波士顿房价为例子学习线性回归
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