可爱的小垃圾
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R语言函数-lm和summary

运行代码 relation <- summary(lm(formula = Y~X))

可得到relation

拟合函数：y=ax+b

Intercept: b

X: a

对应的四个变量为

Estimate | Std. Error| t value| Pr(>|t|)

估值 |标准误差 | T值 | P值

这样，我们可以稍微这样总结一下：

T检验是检验解释变量的显著性的；

R-squared是查看方程拟合程度的；

F检验是检验方程整体显著性的；

也就是说R-squared, T-p, F-p值决定了线性关系是否成立.

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