win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)

我的电脑:win11+RTX3060
1、配置CPU版的pytorch
直接去torch官网,选择CPU即可
win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第1张图片
直接在终端运行这句代码,即可配置完成。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第2张图片

我的pycharm解释器是anaconda的,所以直接是装在了这个环境下。
win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第3张图片

2、配置GPU版的torch
先看自己电脑支持的cuda版本,我的是11.3
在英伟达控制面板里查看。
win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第4张图片
win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第5张图片

win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第6张图片
这里显示我支持11.3 的cuda
win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第7张图片
选择cuda 11.3
win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第8张图片
终端运行代码

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

3、测试
win11下pycharm 和anaconda配置pytorch(CPU+GPU)_第9张图片
测试代码:

import torch
#CPU,GPU
x = torch.rand(4, 6)
print(x)
#GPU
print(torch.cuda.is_available())

你可能感兴趣的:(深度学习,pytorch,pycharm,深度学习)