解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况

前言

可能有人将别人pyhton版本的opencv代码转换成C++版本时,出现C++耗时比python多了很多的情况,写此博客的目的在于如何解决此问题,敬请耐心开下去。

1.1 问题产生原因

1.1.1 visio studio配置opencv

step 1:
解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第1张图片
step 2:
解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第2张图片
此步不会的可以参考博客:https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/120910520
step 3:创建源文件
解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第3张图片
解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第4张图片

1.1.2 下面我们来测试一下python版本对同一张图进行中值滤波的耗时

解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第5张图片
上图左边为C++,其耗时为141ms,右边是python,其耗时为1.99ms左右,为什么差距如此之大。按道理来说,同样是中值滤波,C++应该比python版本的更快吧,怎么也不会比python差。

1.1.3 原因解释

产生这个现象的原因是:我们采用Visio studio配置opencv相关的东西时,采用的debug模式,debug模式下带有很多调试信息,而且对cv算法上的实现并没有优化,所以导致其在耗时上如此之大。既然不能用debug,那我们应该采用release模型,因为release不含有方便调试的信息,而且它对cv算法做了优化,所以采用release才会和python保持一致(python的底层也是调用C++,python版本的opencv应该是直接调用的release),因此,我们要将配置成release才可以

1.2 解决步骤

step1:
解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第6张图片
上面这里的设置和debug模式一样,只是选择的是release,不一样的是下面这个地方,切记要改:
解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第7张图片
**这个地方和dubug模式的不一样,debug模式是opencv_world460d.lib,而release版本是opencv_world460.lib,应该就是这里的不一样。**下面再测试一下C++版本时间
解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况_第8张图片
可以看到,采用release之后,运行太快了,基本上耗时为0ms了,是不是比python快啊同志们!所以你的问题找到答案了吗,找到了给我点个赞打赏一下,哈哈哈!

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