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MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类

MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类
关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类
仿真平台：MATLAB
主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类方法，风电加电动汽车负荷用的是k-means方法，具体过程为
1、对光电有序聚类（分开），根据轮廓系数找出合适的断点向量；
2、对电负荷有序聚类（分开），根据轮廓系数找出合适的断点向量；
3、将断点合并，取异，对密集的进行删减；
4、利用分割点，找出各个分区；将风电+电动汽车负荷（组合）合并为365*48，一次性带入kmeans中求解得到分区内（风电电动汽车负荷）的聚类图。
此方法更加具有创新性，代码非常精品，注释保姆级
如需看文献自行搜索上述题目，运行效果看如下截图
MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类_第1张图片

ID:92150661501156149MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类_第2张图片老电工了

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MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类_第4张图片
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