谷歌Bert模型运行run_classifier.py出现的几个错误

昨天从github上下载下来谷歌最基础的bert模型，打算跑跑看，然后就出现了问题，现在把我出现的问题整理一下，希望能帮到大家。
首先，配好环境后运行出现了如下问题：

注意看这个报错，翻译过来是无法创建/打开这个文件。错误原因：路径错误，运行之前我们需要在configurations里面配置参数，如下图所示：

我们要把这里的路径和项目路径改成一致（注意：网上直接复制过来的路径不能用，需要修改）这里需要注意的一点是，我从github官网上直接下载下来的代码，各个.py文件都在分散的排列在文件里，我下载预训练模型和GLUE数据集后，就导致这些.py文件和她们是一级的，所以尽管我配置路径和我项目一样，也还出现了路径错误。我将各个py文件放进了一个文件夹，最后的目录结果见下图：

2.修改好路径继续运行，出现了第二个问题，见下图：

这个错误说明tensorflow的版本问题，我一开始用的python=3.6,tensorflow=1.5，出现了这个问题。我就去网上搜解决方法，有两种方案：1.降低trnsorflow版本到1.x 2.不用降低版本，修改代码，便可以在2.x的版本上运行。我最开始在cmd里输入pip install tensorflow==1.1.1 -i ＋镜像源。发现也是报错，反复试了几个不同的说法也没有解决，就开始尝试第二种方法，发现要改的代码太多，最后也不能保证能运行成功，就放弃了。最后还是选择了第一种方法，只不过这次有点不一样，在cmd中输入**pip install tensorflow-cpu==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/**加上个cpu（因为我是在cpu上运行的）然后就下载成功了，用的tensorflow=1.15的版本。
解决了这两个问题，我的代码就可以正常运行了，大概运行了不到两个小时然后出来结果了，见下图。

对比一下官网给出的数据，还是有点差别，不过好在能运行出来了，再接再厉!

记录小王学习代码遇到的问题，也希望可以帮助遇到此类问题的同学。