opencv学习笔记——vs2019的编译环境（一）图像的读取

第一课 图像的读取

关于opencv环境搭建，可以参考这篇博客，安装OpenCV：OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置.我的电脑是win10系统，编译环境是vs2019，安装的opencv版本是4.11。

这里给大家解决一个很棘手的问题，对于vs2019，属性管理器中没有users配置，也就是说，无法配置好后，每次创建项目都能采用上次项目的属性设置。我的解决方案是：首先建立一个空项目，加上源文件，先配置好opencv的环境，依赖项，库文件等等，然后在属性管理器中找到添加新项目属性表，将当前的项目属性保存起来。这样，以后每次新建项目时，在属性管理器中找到添加现有属性表，将之前保存的项目属性设置载入到工程文件中。当然，如果有大佬有更好的意见，情您提出。

另外要声明一点的是，不知是我个人电脑原因（dellG3），还是配置问题，环境搭建完毕后一般会报错x64和x86不兼容，这时需要我们将配置管理器的debug和release都改为x64，可能是因为4.11版本的opencv只支持32位系统？不太清楚具体原因，但这样设置过后应该就不会存在问题了。
接下来上干货了！

1.头文件

这里的头文件有一个很方便的标准格式

#include 
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;

对于不同版本的opencv，include的内容肯定是不一样的，关联头文件时还需特别注意，另外，后面的几课中用到了不同的库函数，头文件也会有所不同，到时我会在文章中详细给出说明。

2.图像的读取

（1）Mat数据类型及imread函数

在opencv库中，图像相当于一个新的数据结构，其定义方式为Mat。图片读入的库函数为imread（“文件名”，文件参数）；
举个例子

Mat image1 = imread("dota.jpg", 0);     //这里的文件参数flags=0，载入dota.jpg的灰度图
Mat image2 = imread("dota.jpg", 199);//值大于0，载入dota.jpg的3通道的彩色图像
Mat logo = imread("dota_logo.jpg");//不考虑flags时，载入dota.jpg的3通道的彩色图像

这些个语句相当于将.jpg文件当做一个数据，赋值给Mat定义的变量。对于参数flags总结如下：

flags >0返回一个3通道的彩色图像。
flags =0返回灰度图像。
flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。

有关通道灰度的内容后面的课程会涉及到，现在记住就行了。

(2)namedWindow函数、imshow函数、imwrite函数

这里的内容比较简单，实例代码如下

namedWindow("游戏原画");//创建窗口
imshow("游戏原画", img);//在指定窗口显示图像
imwrite("文件名.jpg",img);//输出图片数据img到文件

注意：
namedWindow函数中第一个参数为窗口名称，后面其实还有一有个参数。
此处不填则取默认值WINDOW_AUTOSIZE，窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，并且不能手动改变窗口大小。
WINDOW_NORMAL设置了这个值，用户便可以改变窗口的大小（没有限制）
WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话，窗口创建的时候便会支持OpenGL。

对于我的编译环境来说，这里的其他参数填写后运行会报错，报错位置在opencv的源文件中，尚不清楚原因，希望有大神解答一下

imshow函数参数分别为：显示图像的窗口名，显示图像的变量名。

imwrite函数参数分别为：输出的文件名称，输出图像的变量名。

3.实例

看完介绍是不是感觉很简单呢，附上代码，去测试一下吧

#include 
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	// 读入一张图片（游戏原画）
	Mat img = imread("pic.jpg");
	// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
	namedWindow("游戏原画");
	// 在窗口中显示游戏原画
	imshow("游戏原画", img);
	imwrite("pic1.jpg",img);
	// 等待6000 ms后窗口自动关闭
	waitKey(6000);
}

初学opencv，如有错误地方欢迎各位大神批评指正！