1.1.人工智能的概念

1.1.人工智能的概念

人工智能：模拟、延伸、扩展人的智能，让机器像人一样进行感知、认知、决策、执行

概念诞生：1956年美国达特茅斯会议

人工智能分三个层面：

1. 计算智能：快速计算、记忆存储
2. 感知智能：能听会说、能看会认
3. 认知智能：逻辑推理、知识理解、决策思考

现阶段AI应用最多的是感知智能：

从技术应用场景划分：

1. 计算机视觉（CV）
2. 自然语言处理（NLP）
3. 语音识别

从实现AI的技术工具展开，机器学习包含深度学习，深度学习又能划分为

1. 监督学习
2. 无监督学习
3. 强化学习

机器学习：从数据中自动分析规律并对未知数据进行预测

深度学习：机器学习中用分层特征提取代替传统手工获取特征，用监督、无监督、强化学习方式来学习特征

人工智能系统学科包括数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能与工具平台

AI学习路线：

1. Python基础
2. 人工智能数学基础
3. 机器学习
4. 深度学习应用场景
5. 调研行业现实需求