使用matplotlib绘制图形(条形图，饼状图，散点图，直方图)

安装

pip install matplotlib

图形的基础绘制

from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图形大小，figure图形图像的意思，在这里指的是我们画的图
fig = plt.figure(figsize=(6, 3), dpi=80) # 在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片清晰

# 数据在x和y轴的位置是一个可迭代对象
# x轴和Y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]

# 设置x轴刻度
plt.xticks(x)
# 设置y轴坐标
_ytick_lables = [i / 2 for i in range(0, 60)]
plt.yticks(_ytick_lables[::3])

plt.plot(x, y) # 绘制  传入X和y，通过plot绘制出折线图
plt.savefig('t1.svg') # 保存 svg矢量图，放大无锯齿
plt.show() # 显示 在执行程序的时候展示图形

折线图

import random
from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot
# 第一种设置字体
# import matplotlib
# font = {'family': 'MicroSoft Yahei',
#         'weight': 'bold',
#         'size': '10'}
# matplotlib.rc('font', **font)  # 将字体dict作为kwargs传入
# matplotlib.rc('font',family='MicroSoft Yahei',weight='bold',size='20')
# 第二种设置字体
# my_font = font_manager.FontProperties(fname='甜心音乐艺术.ttf', size='10')

x = range(120)
a = [random.randint(18, 30) for i in range(120)]

# fig = pyplot.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 调整x轴的刻度
_x = list(x)
_xtick_lables = ['10:{}'.format(i) for i in range(60)]
_xtick_lables += ['11点{}分'.format(i) for i in range(60)]

# 添加描述信息
pyplot.xlabel('时间', fontproperties=my_font, size='15')
pyplot.ylabel('温度 单位（℃）', fontproperties=my_font, size='15')
pyplot.title('10点到12点的温度变化', fontproperties=my_font, size='20', color='red')

# 取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
pyplot.xticks(_x[::5], _xtick_lables[::5], rotation=45, fontproperties=my_font)  # 旋转90

pyplot.plot(x, a)

pyplot.show()

绘制多条折线图

from matplotlib import pyplot, font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname='甜心音乐艺术.ttf')

man = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
woman = [1, 0, 3, 1, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 2, 2, 1]
x = range(11, 30)
pyplot.xlabel('人数', fontproperties=my_font)
pyplot.ylabel('年龄', fontproperties=my_font)
pyplot.title('年龄与交朋友的数量关系', fontproperties=my_font, size='20', color='blue')

# 绘制网格
pyplot.grid(alpha=0.3, linestyle='--')
_x = x
_xticks_label = ['{}岁'.format(i) for i in range(11, 30)]
pyplot.xticks(_x, _xticks_label, fontproperties=my_font, rotation=30)

pyplot.plot(x, man, label='男人', linewidth=2)
pyplot.plot(x, woman, label='女人', color='cyan', linestyle='-.')

# 添加图例
pyplot.legend(prop=my_font, loc=2)  # loc选择位置
# 添加标注
pyplot.text(25, 7, '女最高', fontdict={'size': '24', 'color': 'b','fontproperties':my_font})
# 添加水印
pyplot.text(x=15,  # 水印开头左下角对应的X点
            y=3,  # 水印开头左下角对应的Y点
            s="msadad",  # 水印文本
            fontsize=50,  # 水印大小
            color="gray",  # 水印颜色
            alpha=0.4,
            # fontproperties=my_font,
            )  # 水印是通过透明度控制的

pyplot.show()

条形图

from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt

a = ['战狼2', '哪吒之魔童降世', '流浪地球', '复仇者联盟4：终局之战', '红海行动', '美人鱼', '唐人街探案2',
     '我和我的祖国', '我不是药神', '中国机长', '速度与激情8', '西虹市首富', '速度与激情7', '捉妖记',
     '复仇者联盟：无限战争', '捉妖记2', '羞羞的铁拳', '疯狂的外星人', '海王', '变形金刚4：绝迹重生']
b = [56.39, 49.34, 46.18, 42.05, 36.22, 33.9, 33.71, 31.46, 30.75, 28.84,
     26.49, 25.27, 24.26, 24.21, 23.7, 22.19, 21.9, 21.83, 19.97, 19.79]
fig = plt.figure(figsize=(15, 7), dpi=80)
plt.grid(alpha=0.3)
my_font = font_manager.FontProperties(fname='皇冠字体.ttf')
plt.title('2020年5月20日电影房排行', fontproperties=my_font, size=20, color='orange')
plt.xlabel('票房：（单位：亿）', fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font)

plt.barh(a, b, height=0.755, color='orange')
plt.show()

绘制多条条形图

from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt

a = ['猩猿崛起3：终极之战', '敦刻尔克', '蜘蛛侠:英雄归来', '战狼2']
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]

my_font = font_manager.FontProperties(fname='皇冠字体.ttf')
bar_width = 0.2


plt.ylabel('票房（单位：万元）', fontproperties=my_font)
plt.title('2019年9月14——15日票房', fontproperties=my_font, size='20', color='blue')


# 这是x轴刻度
x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i + bar_width for i in x_14]
x_16 = [i + bar_width * 2 for i in x_14]
plt.xticks(x_15, a, fontproperties=my_font)


# 绘制条形图
plt.bar(x_14, b_14, width=bar_width,label='14日')
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width,label='15日')
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width,label='16日')

# 添加图例
plt.legend(prop=my_font)

plt.show()

散点图

from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt

sanyue = [10,9,10,12,8,13,13,8,5,10,12,
          10,10,12,12,11,13,16,16,16,13,19,
          15,16,20,8,12,7 ,15,9,13]

siyue = [10,4,4,10,9,12,10,15,15,14,
         10,15,14,21,22,18,17,19,20,15,
         11,15,14,16,19,22,23,23,25,27]
fig = plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=80)
plt.grid(alpha=0.3)
my_font = font_manager.FontProperties(fname='甜心音乐艺术.ttf')
plt.title('2020年3-4月最高温度（静宁）', fontproperties=my_font, size=20, color='#7EC0EE')
plt.ylabel('温度：（单位：℃）', fontproperties=my_font)

x_3 = range(1, 32)
x_4 = range(41, 71)
_x = list(x_3) + list(x_4)
_xticks_labels = ['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
_xticks_labels += ['4月{}日'.format(i - 40) for i in x_4]
plt.xticks(_x[::2], _xticks_labels[::2], fontproperties=my_font, rotation=90)

plt.scatter(x_3, sanyue,label='3月份')
plt.scatter(x_4, siyue,label='4月份')
plt.legend(prop=my_font,loc=9)

plt.show()

直方图

import random

from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt

my_font = font_manager.FontProperties(fname='华康少女字体完整版(1).ttf')
plt.title('电影时长频率次数', fontproperties=my_font, size='20', color='blue')

random.seed(1)
a = [random.randint(40, 150) for i in range(250)]
# print(a)
plt.grid()
# 计算组距
d = 5
num_bins = int((max(a) - min(a)) // d)
print(num_bins)

plt.xticks(range(min(a), max(a) + d, d))
plt.hist(a, num_bins, density=True)  # 显示出现的次数频率
plt.show()

饼状图

import xlrd
from matplotlib import pyplot as plt

data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\gelan\\Desktop\\student.xlsx')

print(data)  # 
table = data.sheets()[0]  # 获取第一个sheet
print(table)  # 

print(table.nrows)  # 获取表的行数
print(table.ncols)  # 获取列数
print(table.row_values(3))  # 获取第4行数据
print(type(table.col_values(1)))  # 获取第2列数据
name = table.col_values(0)
name.pop(0)
cj = table.col_values(1)
cj.pop(0)
print(name)

# 设置显示中文的字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']
plt.xticks(range(len(name)), name, )
explode = [0, 0.1, 0, 0]

# labels标签参数
# x对用的数据列表
# autopct 显示每一个区域占得比例
# explode 突显出某一块的
# shadow=True  显示阴影
plt.pie(labels=name, x=cj, autopct='%.0f%%', explode=explode, shadow=True)
plt.show()